Qu'est-ce que la détection des anomalies?
La détection des anomalies est un processus automatisé qui identifie des données qui n'appartiennent pas à un ensemble ou à un modèle.Les données qui ne correspondent pas peuvent être le signe d'un problème avec un système, et dans de grands flux de données, les utilisateurs peuvent ne pas être en mesure de détecter l'anomalie.Le système automatisé peut les identifier, collecter des informations et générer un rapport.Certains systèmes peuvent également être équipés pour agir si une anomalie est un problème reconnaissable et a besoin d'une sorte de réponse du système pour protéger le système ou les utilisateurs.
Des anomalies peuvent survenir pour un certain nombre de raisons.L'une est une erreur avec un système qui provoque la génération de données brouillées, incomplètes ou corrompues.Un système peut également avoir des valeurs aberrantes en raison d'une intrusion, où les données peuvent être une injection d'une autre source ou d'un virus qui prolifère dans le système.La fraude peut également générer des anomalies dans un système informatique.
Du point de vue de l'architecture des systèmes et de la sécurité, la détection des anomalies est un outil précieux.La numérisation automatisée peut identifier et bloquer de nombreuses attaques avant que l'utilisateur ne soit même conscient, ce qui peut rendre le système global beaucoup plus sûr.Que les erreurs soient le résultat d'un problème interne ou d'une attaque extérieure, ils doivent être identifiés et résolus le plus rapidement possible.Si le système rencontre une anomalie et ne sait pas comment réagir, il peut envoyer un rapport à un administrateur du système pour plus d'action.
La détection de fraude peut également être importante.Les compagnies d'assurance et d'autres organisations peuvent exécuter des analyses de détection d'anomalies sur les réclamations et les rapports pour voir si cela se démarque ou semble inhabituel.Cela peut les aider à identifier des cas évidents de fraude.De même, les banques et autres sociétés financières utilisent la détection des anomalies pour la sécurité.Si une personne de 90 ans ayant une histoire bancaire très régulière commence soudainement se comporter bizarrement, par exemple, le système de détection d'anomalies peut le signaler et indiquer le vol d'identité suspecté.
La détection des anomalies est également un outil utile dans les sciences.Les chercheurs peuvent utiliser cet outil pour repérer les micro-organismes voyous, l'ADN et d'autres bits insaisissables de données d'intérêt dans un échantillon.Cela peut les aider à identifier la source d'un problème médical, traquer et éliminer les impuretés dans un échantillon et effectuer d'autres tâches.En épidémiologie, par exemple, les programmes automatisés numérisent les rapports des établissements de soins de santé pour repérer des valeurs aberrantes qui pourraient être des signes d'avertissement d'une épidémie émergente et peuvent émettre des alertes aux chercheurs et aux responsables de la santé pubiens si quelque chose d'inhabituel est détecté.