Qu'est-ce que le raisonnement automatisé?
Le raisonnement automatisé est l'idée que les ordinateurs ou autres machines peuvent être programmés pour reproduire les résultats du raisonnement logique humain.Ce type spécifique de poursuite technologique fait partie d'un domaine plus large parfois connu sous le nom d'intelligence artificielle, où les développeurs utilisent des algorithmes complexes et d'autres ressources pour simuler l'intelligence humaine.Le raisonnement automatisé est axé sur la réalisation des résultats logiques avec les ordinateurs.
Les experts dans le domaine de l'intelligence artificielle peuvent identifier une gamme de projets utilisant l'automatisation pour le raisonnement.Certains d'entre eux sont plus axés sur ce qu'on appelle le raisonnement déductif valide, en utilisant les mathématiques pour produire une logique formelle.Ces types de projets peuvent inclure des théorèmes prouver ou utiliser des variables spécifiques pour créer un ensemble logique correspondant de valeurs.D'autres types de raisonnement automatisé sont plus basés sur le langage ou abstraits, où les développeurs humains peuvent avoir besoin de fournir aux ordinateurs des objectifs ou des jugements spécifiquement étiquetés afin d'obtenir des résultats ou des décisions efficaces.
De nombreux professionnels identifient des objectifs spécifiques dans des projets de raisonnement automatisé.Par exemple, certains algorithmes peuvent être écrits vers le but de fournir un diagnostic médical, ou dans la planification, la vérification ou d'autres tâches où l'entrée et la programmation informatiques conduisent à des résultats logiques spécifiques axés sur la décision.Dans bon nombre de ces projets, les développeurs travaillent à mettre à l'échelle ces technologies pour l'efficacité dans l'analyse des problèmes du monde réel.Beaucoup de ces applications d'automatisation pour le raisonnement entrent dans la catégorie de ce qu'on appelle un soutien à la décision, où la technologie est utilisée pour aider les humains à prendre des décisions sur un large éventail de projets.
Certaines des techniques utilisées dans le raisonnement automatisé sont également utiles dans d'autrestypes de technologie.Par exemple, ceux qui travaillent sur l'automatisation pour le raisonnement dans les applications utilisent souvent ce qu'on appelle la logique floue, où les algorithmes résument essentiellement un large ensemble de points de données dans un résultat plus concret et spécifique.L'évaluation des méthodes de raisonnement automatisé peut aider les observateurs extérieurs à comprendre comment ces applications technologiques sont construites, comment elles fonctionnent et à quoi elles sont utiles.
La plupart des experts conviennent qu'il y a beaucoup plus à faire dans la progression du domaine du raisonnement automatisé.Les projets futurs comprendront probablement des moyens de rendre une gamme de produits de consommation plus efficaces grâce à des petites puces avec des capacités de raisonnement automatisées.Les applications plus importantes peuvent fournir des mises à niveau extrêmement importantes de la méthodologie pour l'administration publique et d'autres domaines de gestion de haut niveau.