Qu'est-ce que le résumé automatique?
Le résumé automatique est l'utilisation d'un programme informatique pour créer un résumé d'un texte ou de textes.Cela peut être utile dans une variété de paramètres, notamment la recherche de documents, l'éducation et la recherche.Les programmes peuvent aborder ce défi de plusieurs façons.Les informaticiens et autres chercheurs qui s'intéressent au langage naturel ont étudié les moyens de développer un logiciel de résumé automatique pour améliorer la qualité des services disponibles pour les utilisateurs de ces logiciels.
Une approche de la résumé automatique implique une analyse rapide du document pour identifier leinformations les plus importantes.Le programme apprend à trouver un contenu important en examinant le libellé, le contexte et la présentation.Il peut rechercher des documents tels que le résumé d'un rapport de laboratoire ou la première définition de ligne dans un article de l'encyclopédie.Ensuite, il peut éliminer les phrases clés et les utiliser pour créer un résumé en présentant ces copies, comme on le voit avec de nombreux moteurs de recherche.
Une approche plus sophistiquée est la création réelle d'un résumé.Dans ce cas, le programme informatique passe en revue le texte, synthétise les informations et présente une version condensée à l'utilisateur.Ce type de résumé automatique nécessite une programmation plus avancée.L'ordinateur n'a pas seulement besoin de trouver les informations les plus importantes, elle doit la présenter dans un nouveau libellé au profit de l'utilisateur.
En tant qu'outil de recherche, le résumé automatique peut être extrêmement précieux.De nombreux internautes s'appuient sur les extraits rapides fournis sur une liste de résultats de recherche, par exemple, pour déterminer quels articles sont pertinents pour leurs besoins.La numérisation de ces extraits peut aider l'utilisateur à décider de cliquer sur le lien.Les résumés peuvent être utiles pour des personnes telles que des chercheurs qui souhaitent un aperçu rapide de la discussion sur un sujet particulier.Si un résumé particulier est particulièrement intéressant, il peut cliquer sur pour lire la pièce dans son intégralité.
Le logiciel adaptable pourrait apprendre par un résumé automatique.Le lecteur peut évaluer les résumés en termes de leur utilité et s'ils transmettent avec précision les informations dans le texte source.Cela permet au programme de reprendre là où il aurait pu mal tourner.Il peut utiliser ces informations pour améliorer la qualité et la précision des résultats à l'avenir.Les développeurs qui s'intéressent à un résumé automatique pourraient s'engager dans des activités telles que des expériences pour mettre en place des humains et des machines les uns contre les autres pour voir lesquels peuvent trouver les résumés les plus appropriés des textes.