Qu'est-ce que l'intelligence informatique?

L'intelligence informatique (IC) est une branche de l'informatique dans laquelle les projets évoluent de bas en haut, avec l'ordre émergeant d'un manque initial de structure.Ceci est similaire à de nombreux processus observés dans le monde naturel.L'intelligence informatique comprend des concepts tels que le calcul évolutif, où les problèmes sont résolus à l'aide de modèles du processus évolutif, et lorsqu'il est appliqué à l'apprentissage automatique, permet aux robots d'apprendre de l'expérience.La logique floue, un système qui ressemble à la prise de décision humaine, peut être utilisée pour résoudre des problèmes lorsqu'il y a un imprécision ou une incertitude.Les réseaux de neurones sont des systèmes basés sur la fonction du cerveau humain et peuvent être utilisés pour détecter les modèles et les tendances des données complexes.

Contrairement à l'informatique dure, où les solutions sont garanties et les problèmes sont limités en fonction de conditions strictes, l'intelligence informatique tombe sous la rubrique de l'informatique douce, où les résultats réussis ne se produisent pas toujours.L'intelligence informatique s'inspire souvent de la nature, par exemple dans le domaine du calcul de l'évolution, où des systèmes sont créés qui évoluent pour résoudre des problèmes complexes.Cela peut être appliqué à l'intelligence artificielle ou synthétique, donnant naissance à des robots qui apprennent de l'expérience et se développent au fil du temps.

Les systèmes basés sur la logique floue peuvent être utilisés dans l'intelligence informatique pour simuler des modes de pensée humaines.Ils pourraient être combinés avec des réseaux de neurones inspirés biologiquement dans le domaine de la robotique cognitive, créant des robots avec la capacité de penser d'une manière qui ressemble à des processus de pensée humaine.En plus de penser, ces robots peuvent également apprendre, se souvenir, percevoir et prendre des décisions face à l'incertitude, comme le font les humains.Cela pourrait permettre aux robots de mieux comprendre les demandes humaines, leur permettant de détecter le sens des mots utilisés.Cela pourrait être essentiel pour une machine effectuant des tâches intérieures.

Les réseaux neuronaux sont généralement considérés comme faisant partie de l'intelligence informatique.Comme le cerveau humain, ils sont constitués de nombreuses parties individuelles interconnectées, similaires aux nerfs.Ceux-ci fonctionnent ensemble pour résoudre des problèmes, l'apprentissage au fur et à mesure, car les connexions entre les éléments sont réglables, comme les connexions entre les nerfs.

Une fois que les réseaux neuronaux ont appris à analyser les données, ils peuvent devenir efficacement des experts dans leurs domaines et peuvent être utiliséspour prédire les résultats dans différents scénarios.Un inconvénient de ce type d'intelligence informatique est qu'il nécessite beaucoup de puissance de calcul et qu'il peut fonctionner de manière imprévisible.Les réseaux de neurones ne doivent pas être confondus avec les systèmes d'experts, qui utilisent des ensembles de règles prédéterminés pour prendre des décisions et ne les adaptez pas en fonction des données.