Qu'est-ce que CRM Analytics?

L'analyse de la gestion de la relation client (CRM) est un moyen de découvrir et d'utiliser des informations sur les clients pour aider à prendre des décisions commerciales.Les informations sont collectées et analysées à l'aide d'un logiciel informatique spécial.CRM Analytics s'appuie souvent sur l'exploitation Web pour recueillir des informations.Il utilise ensuite des paramètres classiques d'exploration de données pour analyser ces informations.En utilisant cette analyse, une entreprise peut apprendre ce que ses clients veulent vraiment, comment personnaliser au mieux les services et quels clients sont susceptibles d'apporter le plus de profit pour l'entreprise.

Dans un monde où il est possible de magasiner et d'acheter en ligne sans jamais quitter le confort de la maison, de nombreuses entreprises utilisent Internet pour en savoir plus sur leurs clients.CRM Analytics a quelques buts.Premièrement, les entreprises souhaitent regrouper les clients par intérêt pour cibler le marché à leurs besoins spécifiques.Deuxièmement, les entreprises veulent savoir quels clients sont susceptibles de tirer le meilleur parti de l'entreprise au fil du temps, de sorte que l'entreprise sait quels clients méritent d'être ciblés.

Ils font cela en utilisant l'exploitation Web.L'exploitation Web est un système de techniques qui permettent aux entreprises de rechercher des modèles dans le comportement des clients;Il existe trois techniques d'extraction Web couramment utilisées dans l'analyse CRM.La mine de structure examine comment les acheteurs utilisent le site Web.Cette technique montre, par exemple, sur les liens ou les publicités que les clients cliquent.La mine de contenu utilise les données collectées par les moteurs de recherche, et la troisième technique appelée Utilising Mining utilise des informations à partir de formulaires en ligne et d'autres réponses des clients.

Une fois les informations recueillies à l'aide de ces techniques, elles sont entrées dans une base de données multidimensionnelle.Ce type de base de données permet de visualiser et d'organiser les données sur la base de différentes caractéristiques.Par exemple, si un utilisateur demande une base de données multidimensionnelle, quels sont les trois principaux pays du monde?Il pourrait permettre à l'utilisateur d'organiser les informations correspondantes en fonction de la population, du produit intérieur brut ou d'un autre paramètre.

Dans CRM Analytics, les informations dans la base de données sont analysées à l'aide de techniques d'exploration de données.L'exploration de données recherche des modèles qui pourraient aider l'entreprise à prédire ce que les clients veulent, ce qu'ils sont les plus susceptibles d'acheter et quelles types d'offres ou de promotions à leur offrir.Par exemple, en utilisant l'exploration de données, une entreprise pourrait constater que les personnes qui achètent des jeux vidéo reviennent souvent sur le site plus tard pour acheter des livres de science-fiction.La société sait alors que si un client achète un jeu vidéo, il sera probablement rentable d'envoyer également au client un réduction de 10% pour les livres de science-fiction.