Qu'est-ce que le logiciel d'exploration de données?
Le logiciel d'exploration de données est un outil utilisé pour identifier les modèles dans de grands ensembles de données.Ce domaine des logiciels informatiques s'est considérablement élargi au cours des dernières années alors que les entreprises cherchent des moyens de traduire de grands volumes d'informations en informations utiles pour la prise de décision.La capacité d'identifier clairement la cause et l'effet, les modèles de comportement humain, de tendances et d'autres mesures sont au cœur de la gestion appropriée de toute entreprise.Les avantages du logiciel d'exploration de données sont clairs pour la plupart des utilisateurs, mais comment obtenir les informations souhaitées et exactement le fonctionnement du processus est mal compris par la communauté des affaires générales.
Il existe trois aspects du logiciel d'exploration de données qui décrivent le processus: la conversion des données brutes, les scripts de programmation minière et l'interprétation.Ce processus est également connu sous le nom de découverte de connaissances dans les bases de données (KDD) et est utilisé pour décrire tous les aspects de l'exploration de données, y compris la structure des données, les méthodes d'accès aux données et l'architecture du système.Il existe une gamme d'entreprises proposant des logiciels d'exploration de données, et une solide compréhension des concepts qui stimulent ce produit est essentiel à l'utilisation réussie et appropriée de la technologie.
La première exigence d'utilisation de tout logiciel d'exploration de données est de convertir le brutDonnées dans un ensemble de données cibles.Par exemple, les données brutes sont la base de données de toutes les ventes traitées dans un laps de temps large.Un ensemble de données cible n'a que des données qui répondent à un critère spécifique.Cela peut inclure des transactions traitées dans un délai précis.Les spécifications de l'ensemble de données sont les champs individuels qui sont inclus.Cela peut inclure la date de la transaction, le mode de paiement, l'emplacement du magasin, la description du produit et le nombre d'articles achetés.
Une fois les spécifications de l'ensemble de données déterminées, les données sont nettoyées pour supprimer les informations excessives, le bruit ou les fichiers de données incomplètes.Ce processus nécessite généralement l'utilisation des compétences en programmation, des techniques de gestion des données et une compréhension globale des concepts de données primaires en place.Un entrepôt de données de données ou de données est l'outil le plus courant utilisé pour stocker les tables de données d'une manière qui peut être facilement accessible par le logiciel d'exploration de données.
Les scripts de programmation d'exploration de données réels peuvent être personnalisés, ou les programmeurs peuvent utiliser des scripts standard inclus dans le progiciel d'exploration de données.La grande majorité des logiciels d'exploration de données utilisent l'analyse de régression, la logique floue et les algorithmes pour identifier des modèles spécifiques qui répondent aux spécifications de l'utilisateur.L'interprétation des résultats nécessite une intervention humaine, du temps et des compétences en statistiques, en reconnaissance des modèles et en compétences mathématiques connexes.Il est important de se rappeler que le programme ne peut renvoyer des options en fonction des spécifications fournies par l'utilisateur.Des spécifications mal définies et une faible qualité de données auront un impact négatif sur la validité des résultats.