Qu'est-ce que la visualisation d'exploration de données?
L'exploration de données est l'acte d'extraire des données importantes à partir de grandes quantités d'informations.Dans la plupart des cas, un objectif de l'exploration de données est de découvrir de nouvelles informations concernant un sujet des données existantes.Ce processus oblige souvent les spécialistes à coupler des ensembles de données et à percevoir des informations sous de nouvelles perspectives.Un professionnel qui pratique la visualisation de l'exploration de données utilise des graphiques, des graphiques et d'autres formats visuels pour transmettre des informations extraites via un processus d'exploration de données.
De nombreux experts estiment qu'il existe deux facteurs importants qui peuvent avoir un impact sur le succès d'un projet de visualisation de l'exploration de données: la clarté et l'attrait esthétique.La visualisation de l'exploration de données est efficace lorsqu'elle transmet des informations pertinentes et un message souhaité.Cela signifie que la visualisation devrait présenter des informations complexes de manière claire et simplifiée.
L'esthétique est également importante dans la visualisation des données.De nombreux praticiens pensent qu'une visualisation efficace n'a pas besoin d'être ennuyeuse.Au contraire, les professionnels peuvent utiliser des couleurs, des formes et des textures qui créent une présentation attrayante.
Les professionnels qui pratiquent la visualisation de l'exploration de données utilisent un logiciel spécial.Ces programmes sont souvent conçus pour des industries particulières.Par exemple, un ingénieur peut nécessiter un logiciel de visualisation qui lui permet d'extraire des données des ensembles concernant les propriétés des matériaux.Un ingénieur pourrait alors créer des illustrations tridimensionnelles représentatives d'un matériel.
Les experts financiers peuvent utiliser un logiciel de visualisation d'exploration de données qui leur permet d'organiser des données concernant les comportements du marché.Ils peuvent extraire des données de différentes périodes et marchés pour créer des graphiques qui démontrent les tendances et les indicateurs économiques.Les dirigeants et les gestionnaires peuvent utiliser ces informations pour réduire les risques et accroître la confiance dans les investisseurs et les actionnaires.
Les professionnels des technologies de l'information (TI) et le Web développent une visualisation de l'exploration de données.Les langages de programmation sont souvent visualisés pour offrir aux programmeurs des illustrations claires de la façon dont diverses commandes interagissent.Les concepteurs Web créent des graphiques qui illustrent des réseaux d'hyperliens complexes.
De nombreuses cartes utilisées dans les contextes géographiques, sociologiques et politiques sont les résultats de la visualisation de l'exploration de données.Des cartes qui illustrent des facteurs tels que les taux d'emploi ou de croissance démographique sont souvent générées sur les logiciels de visualisation.Les analystes politiques peuvent utiliser ces cartes pour influencer les opinions des citoyens ou pour transmettre des données importantes aux collègues et aux membres du personnel.
Les professionnels spécialisés dans l'optimisation des systèmes de visualisation d'exploration de données classent différentes méthodes de visualisation.Par exemple, certaines méthodes sont les plus efficaces lorsqu'ils sont utilisés pour fournir une transparence des processus.Certains utilisateurs peuvent préférer les méthodes qui peuvent fournir des aperçus d'un processus ou d'une étude, tandis que d'autres peuvent préférer les méthodes de visualisation qui fournissent des illustrations orientées vers les détails.La pensée convergente et la pensée divergente sont d'autres aspects d'un ensemble de données que les professionnels illustrent par la visualisation des données.