Qu'est-ce que l'extraction de l'entrepôt de données?

L'entrepôt de données d'extraction est l'analyse des informations contenues dans une ou plusieurs bases de données afin de rendre les informations utiles.Ces bases de données, ou entrepôts de données, sont un dépôt central pour les données.Les entreprises regroupent les informations qu'ils collectent sur leurs clients dans un entrepôt de données.Une fois les informations collectées, elles sont extraites et les informations utiles sont extraites de l'informatique pour produire des informations qui peuvent aider l'entreprise à prendre des décisions commerciales qui augmenteront les bénéfices ou réduiront les coûts.Les détaillants utilisent fréquemment l'exploitation des entrepôts de données pour analyser et prédire le comportement de leurs clients.

Par exemple, lorsqu'un acheteur se rend au supermarché et donne à la caissière sa carte fréquente de l'achat, des informations sur ses achats sont collectées et stockées dans l'entrepôt de données de l'entreprise.Une chaîne de supermarchés aura des millions de données sur ce que les gens achètent, quand, dans quelles quantités et à quel prix.Un magasin peut savoir que 50 000 forfaits de pois surgelés ont été vendus l'année dernière, mais que les informations à elles seules ne sont pas particulièrement utiles.Si l'extraction de l'entrepôt de données révèle, cependant, que 75% de ces pois surgelés ont été vendus pendant des mois lorsque des pois frais n'étaient pas disponibles, ou que 10% des pois ont été vendus dans les deux semaines précédant Thanksgiving, la société pourrait être en mesureutiliser ces informations pour augmenter leurs ventes annuelles de pois surgelés.

Les entreprises peuvent utiliser des techniques d'extraction d'entrepôt de données pour prédire les ventes futures.L'exploration de données peut également les aider à estimer l'impact des décisions de stockage et de tarification.Au supermarché, l'exploration de données pourrait empêcher les magasins de manquer de pois surgelés en cas de mauvaise récolte de pois frais au cours d'une année donnée.

La régression de l'exploration de données est une technique d'exploration de données qui est utilisée pour montrer ce qui est susceptible d'arriver à une valeur de données si quelque chose dans l'équation est modifié.En utilisant l'exemple de supermarché, la régression prédise le niveau de ventes de pois surgelé si les pois frais augmentaient le prix.La régression utilise des données historiques et y applique une formule, ce qui prédit un comportement futur.

Les entreprises utiliseront souvent une application de logicielle d'exploitation d'entrepôt de données pour collecter et extraire leurs données.L'application correcte est déterminée par la quantité de données dont ils disposent et le type d'analyse qu'ils souhaitent faire.Le choix de l'outil d'exploration de données correct est essentiel pour collecter et interpréter des données utiles.