Qu'est-ce que l'extraction de la base de données?
Les chercheurs sont utilisés par les chercheurs pour recueillir, collecter et analyser les modèles à partir d'une gamme d'informations.Un certain nombre d'entreprises, comme le marketing et la recherche médicale, distinguent des modèles spécifiques pour mieux comprendre leurs pratiques et essayer de les améliorer.Des techniques d'analyse appropriées sont nécessaires pour s'assurer que les modèles sont véridiques et prendre en compte toutes les variables.
Le bon type de données doit être collecté afin que le processus d'extraction de la base de données montre des résultats précis.Cela signifie que toutes les informations inutiles ou incomplètes qui peuvent fausser les résultats doivent être supprimées.Une base de données plus grande peut donner plus de crédibilité aux modèles découverts, mais il comporte également un risque plus important de contenir des données inexactes.Il est important d'établir exactement à quoi les questions doivent être répondues, pour s'assurer que l'exploration de données produit des résultats utiles. La classification et le clustering sont des techniques importantes dans l'exploitation de la base de données.Ces méthodes sont souvent utilisées lorsqu'ils traitent d'une grande base de données qui comprend de nombreuses informations qui doivent être classées.Cela peut inclure des équations numériques et des statistiques.Les données peuvent être classées en différents types de groupes qui sont prédéfinis par les chercheurs, soit il peut être automatiquement regroupé en groupes d'éléments similaires.La régression est un autre outil populaire dans l'exploitation de la base de données.Ce processus modélise et analyse différentes variables afin de produire une formule qui est vraie pour l'ensemble classifié de données.Sa fonction est de créer une équation sans erreur, afin que les nouvelles données puissent être rapidement traitées et triées.Les données quantitatives, telles que les mesures ou les vitesses, sont souvent analysées de cette manière. L'une des industries qui s'appuie fortement sur l'exploitation de la base de données est le marketing.Découvrir quels produits sont les plus rentables avec les types de personnes est très important pour les spécialistes du marketing qui souhaitent prédire les bénéfices possibles et faire un plan d'action.Par exemple, s'il est déterminé que les adolescents préfèrent un type de soda à une autre par une grande marge, les responsables du marketing en prendront compte et annonceront le produit à un adolescent démographique.Cela augmente à la fois les bénéfices et permet d'économiser des ressources en ne gaspillant pas de l'argent sur la publicité destinée aux groupes d'âge qui sont moins susceptibles d'être intéressés par le produit.
Les chercheurs dans les domaines de la médecine et de la science discernent également souvent des modèles à partir de grandes quantités d'informations.De nombreuses maladies ont été guéries et des traitements ont été développés en analysant et en trouvant des modèles dans les données expérimentales.De même, l'exploitation de la base de données est souvent utilisée pour déterminer quels médicaments fonctionnent le mieux pour différents types de conditions médicales et pour savoir quels types de personnes sont les plus sensibles aux effets secondaires possibles.