Qu'est-ce que les données sales?

Données sales est un terme utilisé pour décrire tout type de données électroniques obsolètes, incomplètes ou autrement pas exactes.Les données de ce type peuvent être créées en raison d'erreurs dans la saisie des données, d'un incapacité à mettre à jour les données régulièrement, ou même de la saisie des mêmes données plus d'une fois.Parfois, les données incorrectes ne sont rien de plus que des erreurs de ponctuation dans le texte des documents électroniques.Dans d'autres cas, les données sales peuvent être des informations intentionnellement trompeuses, telles que les tentatives de modification des enregistrements comptables pour présenter une image spécifique aux investisseurs et autres.

Pour la plupart, l'accumulation de données sales dans tout type de base de données est involontaire.Les personnes qui entrent dans de nouvelles informations dans la base de données peuvent mal orthographier les mots, laisser de côté la ponctuation qui est importante pour comprendre l'intention du texte ou ne pas suivre une stratégie de formatage spécifique.Avec des situations de ce type, corriger les informations incorrectes est un processus relativement simple qui ne nécessite rien de plus que de modifier le texte incorrect et d'enregistrer les modifications.Les entreprises gèrent parfois ce processus en relevant les données après leur entrée et en effectuant les mises à jour nécessaires.

Des données sales peuvent également se produire en raison de l'échec de la mise à jour des enregistrements existants lorsque les informations changent.Par exemple, si les vendeurs ne mettent pas à jour les fichiers clients lorsque les modifications du personnel se produisent avec un client donné, ces fichiers ne sont plus précis et sont considérés comme sales.Comme pour corriger les erreurs d'orthographe et de ponctuation, prendre le temps de supprimer les informations obsolètes et de les remplacer par des données actuelles aide à augmenter la convivialité globale de la base de données.

Il existe des situations où la création de données sales est intentionnelle.Les entreprises peuvent choisir d'omettre des informations spécifiques dans une base de données afin de créer une perception spécifique concernant les finances, telles que la mise en évidence du montant des revenus générés pour une période donnée, mais en choisissant de ne pas saisir de données concernant le montant des revenus collectés pour les mêmespériode.Dans ce type de données sales, les informations présentées sont exactes dans la mesure où elles partent, mais sont considérées comme incomplètes.

Avec certains types de données sales, la décision peut être de ne pas prendre le temps et les efforts pour apporter des corrections.Ceci est courant lorsque les données incorrectes n'ont aucun impact sur la capacité de l'entreprise à fonctionner correctement ou ne présente aucun potentiel pour causer une grande détresse.Cela signifie que à peu près n'importe quelle entité qui maintient un certain type de base de données a probablement au moins un peu de données sales entrecoupées d'autres informations actuelles et précises.