Qu'est-ce que ETL?

Considérez-le comme un logement pour vos données.ETL signifie extraire, transformer et charger.ETL est un logiciel qui permet aux entreprises de consolider leurs données disparates tout en les déplaçant d'un endroit à l'autre, et peu importe que ces données soient sous différentes formes ou formats.Les données peuvent provenir de n'importe quelle source.ETL est suffisamment puissant pour gérer ces disparités de données.

Par exemple, une institution financière pourrait avoir des informations sur un client dans plusieurs départements et chaque département pourrait avoir ces informations sur les clients énumérés d'une manière différente.Le service d'adhésion pourrait répertorier le client par nom, tandis que le service comptable peut répertorier le client par numéro.ETL peut regrouper toutes ces données et les consolider dans une présentation uniforme, comme pour le stockage dans une base de données ou un entrepôt de données.

Une autre façon dont les entreprises utilisent ETL consiste à déplacer de façon permanente des informations vers une autre application.Par exemple, les données de traitement des mots peuvent être traduites en chiffres et des lettres, qui sont plus faciles à suivre dans une feuille de calcul ou un programme de base de données.Ceci est particulièrement utile pour sauvegarder les informations car les entreprises passent complètement à de nouveaux logiciels.

Une fonction importante de l'ETL est le nettoyage des données.Les protocoles de consolidation ETL incluent également l'élimination des données en double ou fragmentaires, de sorte que ce qui passe de la partie e du processus à la partie L est plus facile à assimiler et / ou à stocker.Ces opérations de nettoyage peuvent également inclure l'élimination de certains types de données du processus.Si vous ne souhaitez pas inclure certaines informations, vous pouvez personnaliser votre ETL pour éliminer ce type d'informations de votre transformation.

La partie t de l'équation, bien sûr, est la plus puissante.ETL peut transformer non seulement les données de différents départements, mais également les données de différentes sources.Par exemple, les données d'un programme de messagerie telles que Microsoft Outlook pourraient être transformées avec des données d'une application de fabrication SAP, le résultat étant les données d'un fil conducteur à la fin.Microsoft, bien sûr, fait un package ETL, tout comme Oracle et Ibm.