Qu'est-ce que la mise à l'échelle de l'image?

La mise à l'échelle de l'image est un processus informatique qui augmente ou diminue la taille d'une image numérique.Une image peut être mise à l'échelle explicitement avec une visionneuse d'images ou un logiciel de montage, ou elle peut être effectuée automatiquement par un programme pour adapter une image dans une zone de taille différemment.La réduction d'une image, comme cela est fait pour créer des images miniatures, peut utiliser plusieurs méthodes mais utilise largement un type d'échantillonnage appelé sous-échantillonnage pour réduire l'image et maintenir la qualité d'origine.L'augmentation de la taille d'une image peut être plus complexe, car le nombre de pixels nécessaires pour remplir la plus grande surface est supérieur au nombre de pixels dans l'image d'origine.Lorsque la mise à l'échelle de l'image est utilisée pour augmenter la taille d'une image, l'un des nombreux algorithmes est utilisé pour approximer la couleur des pixels supplémentaires dans l'image plus grande.

Il existe trois principaux types d'algorithmes qui peuvent être utilisés dans la mise à l'échelle de l'image pour augmenterla taille d'une image.La version la plus simple prend chaque pixel d'origine dans l'image source et le copie à sa position correspondante dans l'image plus grande.Cela laissera des lacunes entre les pixels dans l'image plus grande qui sont remplies en attribuant aux pixels vides la couleur du pixel source à gauche de l'emplacement actuel.Ceci, en effet, multiplie une image et ses données dans une zone plus grande.Bien que cette méthode, appelée le plus proche, est efficace pour prévenir la perte de données, la qualité résultante après la mise à l'échelle de l'image en souffre généralement, car les blocs élargis de pixels individuels seront clairement visibles.

D'autres algorithmes d'échelle d'image fonctionnent en remplissant les espaces videsDans une image élargie avec des pixels dont la couleur est déterminée par la couleur des pixels qui l'entourent.Ces algorithmes, appelés interpolation bilinéaire et interpolation bicubique, en moyennent essentiellement la couleur des pixels source entourant un pixel donné, puis remplissent les espaces vides dans l'image plus grande avec la moyenne de couleur calculée.Bien que les résultats soient plus lisses que la mise à l'échelle de l'image de l'image le plus proche, les images qui sont trop grandes peuvent devenir floues et pleines de blocs de couleur indistincts.

Un troisième type d'algorithme d'échelle d'image utilise une forme de reconnaissance de motif pour identifier les différentes zones deUne image qui est agrandie, puis tente de structurer les pixels manquants.Cette méthode peut donner de bons résultats, mais peut également commencer à créer des artefacts visuels dans une image plus la fois, l'algorithme est appliqué.La mise à l'échelle des images de cette manière est potentiellement coûteuse pour les images photographiques en couleur et peut également nécessiter plus de mémoire que les autres types de mise à l'échelle.

La mise à l'échelle de l'image peut également être utilisée pour réduire la taille d'une image numérique.L'image plus petite aura moins de pixels que l'image source, donc la plupart des algorithmes fourniront de assez bons résultats.Les algorithmes pour réduire la taille d'une image sont similaires à ceux utilisés pour augmenter la taille, bien que le processus soit effectué à l'envers.Les pixels de l'image source sont moyennés pour une zone et combinés en un seul pixel placé dans la nouvelle image plus petite à l'emplacement approprié.