Qu'est-ce que la segmentation de l'image?

La segmentation de l'image est une méthode numérique qui crée plusieurs couches et fragments d'images d'une image ou d'une image simple.Cette technologie aide grandement les ordinateurs et les machines en disant à un objet en dehors d'un autre lors de la numérisation d'une image unidimensionnelle.Dans une image, par exemple, d'un singe s'accrochant à une branche d'arbre, la segmentation de l'image aide à reconnaître et à différencier le singe de la branche, ce qui facilite la tâche en termes d'édition et de reconnaissance d'image.

Généralement, ce que la segmentation de l'image fait estAttribuez une valeur à chaque pixel, qui sont les petites parties qui constituent une image.Ces pixels sont ensuite regroupés en fonction de leur ressemblance dans des domaines comme la couleur, la saturation et la proximité les uns avec les autres.De cette façon, l'image est ensuite fragmentée en différentes parties avec lesquelles les techniciens et les éditeurs numériques peuvent travailler sans avoir à modifier l'image entière, juste le fragment sélectionné.De nombreux programmes et logiciels reconnaissent les différents fragments en mettant en évidence l'objet lorsqu'il est sélectionné.Certains programmes ont même la capacité d'isoler un objet, puis isoler davantage chacune des parties de l'objet.

Il existe quatre méthodes couramment utilisées pour la segmentation de l'image, dont la technique de seuil est la plus simple.Le seuil est généralement pour les images à l'échelle gris et en noir et blanc, dans laquelle le processus n'attribue des pixels que deux valeurs possibles.Les pixels reconnus en arrière-plan se voient attribuer la valeur «0», tandis que les pixels d'objets reçoivent la valeur de «1.»Une image colorée se transformera en noir et blanc lorsqu'il est segmenté par la technique de seuil.

Une autre méthode de segmentation d'image est la technique basée sur les bords.Cette approche isole les images en distinguant les contours de chaque objet, les différenciant de l'arrière-plan.Cette technique peut être très efficace pour les images avec des contrastes nets, mais n'est pas aussi utile pour les images floues et les contours brisés.La technique basée sur la région, en revanche, isole non seulement chaque objet, mais isole également toutes les régions de l'objet particulier en fonction de leurs caractéristiques.De nombreux artistes qui utilisent l'art numérique utilisent souvent cette méthode pour une création plus précise, mais souvent méticuleuse.

L'approche la plus récente de la segmentation de l'image est le modèle de contour actif.Cette technique utilise des lignes incurvées appelées «serpents» pour rendre le contour d'un objet évident.Ceci est plus efficace pour les images avec des formes et des contours irréguliers, car les serpents ont la capacité de se conformer automatiquement à la forme de l'objet.Il est également utilisé pour les images bruyantes et granuleuses qui affectent le dynamisme et la couleur de l'objet primaire.