Qu'est-ce que le contrôle intelligent?

Le contrôle intelligent est la méthode de contrôle qui imite l'intelligence humaine en matière d'apprentissage, de prise de décision et de résolution de problèmes.Les êtres humains peuvent ressentir, apprendre, adapter et changer leurs méthodes d'approche et de résolution de problèmes.Les ingénieurs informatiques recherchent un moyen de recréer cette intelligence naturelle avec l'intelligence artificielle.Les applications pratiques de cette méthode de contrôle s'adressent à une variété de domaines qui incluent la technologie informatique, les applications militaires, les applications aéronautiques et la robotique.

Bien qu'il existe déjà de nombreuses approches d'intelligence artificielle comme les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques et la probabilité bayésienne, le domainede contrôle intelligent est toujours en développement et crée plus de méthodes de contrôle.Le contrôle intelligent est soutenu par l'informatique, les mathématiques, la recherche opérationnelle et la théorie du contrôle, alors qu'elle obtient également des idées des sciences de la vie.Les techniques de contrôle les plus connues, cependant, sont les réseaux de neurones et la probabilité bayésienne.

La probabilité bayésienne est également connue sous le nom d'interprétations de probabilité.Cette méthode de contrôle utilise des algorithmes mathématiques pour apprendre le problème, puis appliquer les mathématiques pour résoudre un problème.Les réseaux de neurones utilisent l'identification du système et la théorie du contrôle pour fonctionner.Il est appliqué dans la reconnaissance vocale, l'analyse d'images et le contrôle adaptatif.L'application la plus connue est peut-être la Xbox Kinect Trade;, un matériel de jeu de console qui utilise des capteurs vidéo et audio pour inciter les utilisateurs à interagir avec un jeu en utilisant leurs actions physiques.

Il existe un besoin croissant de contrôle intelligent plus avancé dans les applications commerciales, militaires et industrielles.Les problèmes dans ces domaines apparaîtront toujours, d'où la nécessité d'un contrôle d'auto-organisation / d'apprentissage qui peut gérer ces problèmes par eux-mêmes.Un bon exemple d'une application pratique de contrôle intelligent est la navigation aéronautique sans pilote, où les avions sans pilote apprennent à identifier les objets et à les éviter.L'application la plus recherchée pour le contrôle intelligent dans ces domaines est la robotique et l'intelligence artificielle.

Les domaines de la robotique et de l'intelligence artificielle sont plus largement connus pour l'application du contrôle intelligent.Les robots sont préprogrammés avec leur propre programmation, donc les scientifiques et les chercheurs recherchent une méthode de contrôle plus viable que ce qui est actuellement disponible.L'avenir du domaine de la robotique a déjà été exploré dans la science-fiction, mais le présent essaie toujours d'obtenir une intelligence artificielle qui ne s'appuiera pas sur des instructions préprogrammées.Un excellent exemple de robotique et d'intelligence artificielle qui utilise le contrôle intelligent est le Robot d'enfant avec le corps biomimétique (CB2), un Android qui apprend à travers ses capteurs et la programmation pour fonctionner comme un enfant humain peut se développer.Il enregistre également les expressions émotionnelles et les correspond aux sensations physiques.