Qu'est-ce que l'exploration de données du réseau neuronal?
L'exploration de données du réseau neuronal est le processus de collecte et d'extraction des données en reconnaissant les modèles existants dans une base de données à l'aide d'un réseau neuronal artificiel.Ces réseaux de neurones artificiels sont des réseaux qui imitent un réseau neuronal biologique, comme celui du corps humain.L'exploration de données du réseau neuronal est utilisée principalement par les grandes entreprises ou les groupes de recherche pour rassembler et organiser de grandes bases de données, mais elle a de nombreuses utilisations dans plusieurs domaines.
Chez l'homme, le réseau neuronal est basé sur les neurones.Les neurones sont les conduits du système nerveux et sont responsables de la réalisation d'expériences sensorielles, telles que la douleur et le sens du toucher, dans tout le corps.Ils communiquent par des moyens électriques et chimiques et des réseaux de neurones.Les messages qu'ils envoient se déplacent rapidement dans les réseaux de neurones et peuvent réellement apprendre à effectuer des impulsions de nouvelles façons, en particulier les neurones du cerveau.
Un réseau neuronal artificiel est une description d'un processus mathématique complexe qui, à certains égards, ressemble à sonhomologue biologique.Le réseau est composé de neurones artificiels, qui sont également des équations mathématiques complexes, qui fonctionnent en déplaçant des informations dans un processus d'entrée et de sortie;Ce processus reflète le fonctionnement des neurones biologiques.
Un réseau neuronal artificiel (ANN) est une structure complexe, mais son objectif principal est de calculer les processus complexes rapidement et efficacement, tout comme un réseau neuronal humain.Les ANN sont également mis en place afin qu'ils puissent apprendre en faisant ces processus, ce qui en fait une forme d'intelligence artificielle.Ils ont une variété d'utilisations pratiques et peuvent être vues dans tout, des logiciels de reconnaissance vocale aux systèmes radar.
Les ann sont le composant clé de l'exploration de données du réseau neuronal.Ils sont en mesure d'examiner de grandes bases de données, appelées entrepôts de données, et d'analyser et d'extraire des morceaux d'informations spécifiques grâce à la reconnaissance des modèles.Ce que ce morceau d'informations est dépend des besoins de l'utilisateur.Dans les grandes entreprises, elles doivent souvent analyser les données et remarquer les tendances, en particulier en ce qui concerne les dépenses, le marketing et les ventes.
En plus des grandes entreprises, un autre utilisateur principal de l'exploration de données du réseau neuronal est la communauté scientifique et ingénierie.Ces professionnels peuvent utiliser l'exploration de données pour examiner de grandes informations recueillies dans la recherche et l'observation, et extraire les modèles dont ils ont besoin de ces données.Cela peut économiser de nombreuses heures de ce qui serait autrement un processus exhaustif.
Il existe de nombreux autres domaines dans lesquels l'exploration de données de réseau neuronal est utilisée.Par exemple, il est utilisé dans les jeux, comme dans les machines que les échecs de jeu et dans les domaines de la surveillance, comme la sécurité domestique qui surveille les tendances de l'activité terroriste.Plus récemment, il a été utilisé dans les informations minières sur les systèmes géographiques, tels que les statistiques vitales au changement climatique.