Qu'est-ce que le traitement analytique en ligne?

Le traitement analytique en ligne (OLAP) est une méthode d'utilisation de bases de données multidimensionnelles pour prendre en charge les rapports rapides, impliquant fréquemment l'analyse des tendances.Le langage de requête principal pour OLAP est appelé expressions multidimensionnelles (MDX).Son nom est dérivé de la classe de programme connue sous le nom de traitement transactionnel en ligne (OLTP).Le traitement analytique en ligne est une technique d'analyse des données utilisée dans le domaine de l'intelligence commerciale (BI).

BI implique d'utiliser la technologie pour analyser les processus internes et les données d'une organisation pour soutenir sa prise de décision.Lorsque vous utilisez un traitement analytique en ligne pour BI, les données historiques font souvent l'objet de l'analyse, mais la BI peut également englober l'analyse des états actuels et futurs.Avec OLAP, d'autres techniques de gestion des données qui entrent dans le domaine de la BI incluent l'exploration de données, les rapports, la gestion des performances opérationnelles et l'analyse prédictive.

Le traitement analytique en ligne est fréquemment utilisé pour les rapports ad hoc et génère généralement des rapports dans un pivot ouFormat de matrice.Les départements qui peuvent utiliser l'OLAP comprennent la finance, les opérations, les ventes et le marketing.Les types d'utilisations peuvent inclure la budgétisation et les prévisions.

L'une des caractéristiques déterminantes du traitement analytique en ligne est le cube OLAP.Le concept du cube corrèle les éléments appelés mesures et dimensions, qui décrivent les métadonnées des différentes mesures.Les tables de flocon de neige ou d'étoiles d'une base de données relationnelle peuvent être la source des métadonnées.Un exemple de cube utilise le montant des comptes de comptes individuels d'une entreprise comme mesure, avec une date d'échéance comme dimension.

OLAP utilise des bases de données conçues avec plusieurs dimensions.Ces bases de données peuvent être plus petites que celles nécessaires aux capacités d'entreposage de données qui sont souvent utilisées pour l'intelligence d'affaires.Par rapport à d'autres types d'analyse, moins de détails sur les transactions sont généralement nécessaires dans le traitement analytique en ligne.Non seulement les bases de données OLAP sont souvent plus petites que les entrepôts de données, l'accès aux bases de données OLAP est souvent plus rapide que l'accès aux bases de données relationnelles. Il existe diverses spécialités de traitement des transactions en ligne.Plusieurs des spécialités les plus fréquemment utilisées incluent multidimensionnel, relationnel et hybride.OLAP multidimensionnel stocke les données dans des réseaux multidimensionnels, l'OLAP relationnel utilise des bases de données relationnelles et que l'OLAP hybride utilise une combinaison des tableaux relationnels et spécialisés. Bien que le traitement transactionnel en ligne soit une technique importante dans BI, des outils ou des améliorations plus sophistiqués à OLAP peuvent être nécessairesPour les organisations intéressées par l'analyse prédictive et l'analyse commerciale.L'analyse prédictive est fréquemment utilisée pour prévoir des événements tels que le comportement d'achat des clients.Les données de performance des entreprises sont généralement la cible de l'analyse commerciale.