Qu'est-ce que le contrôle des processus statistiques?

Utilisé couramment dans le processus de fabrication, le contrôle des processus statistiques (SPC) utilise des faits statistiques glanés par analyse statistique pour surveiller et contrôler pratiquement tout processus où la sortie peut être mesurée.Le SPC utilise une variété d'outils inhérents à la méthode pour inclure l'expérimentation, les graphiques de contrôle et les processus d'amélioration continue.La principale différence entre SPC et d'autres méthodes de contrôle des processus est l'accent mis sur l'analyse quantitative, plutôt que sur l'opinion, lors de l'analyse des variations dans un processus.Appliqué à un large éventail de processus en dehors de la fabrication, le contrôle des processus statistiques se concentre sur l'identification des sources de variation et la détermination de l'étendue de cette variation.Sur la base de ces informations, les gestionnaires peuvent prendre des décisions quant à savoir si la variation est acceptable, si elle signifie un problème ou une causalité positive qui doit être reproduite.

En commençant par la prémisse que toute sortie mesurable aura une variation des causes communes et naturelles ou des causes spéciales et attribuables, le contrôle des processus statistiques cherche à déterminer si une variation est sous contrôle statistique.À l'aide des graphiques de contrôle, les analystes rechercheront des variations dans un processus pendant la période de temps que le graphique spécifie.Lors de l'identification de ces variations, l'analyste utilisera ensuite le graphique pour déterminer l'origine de la variation et si cette variation se situe dans une plage prédéterminée et spécifiée.Lorsque les variations identifiées se situent dans une plage prédéterminée et spécifiée, le processus est défini comme étant sous contrôle statistique.Sinon, cependant, le processus est alors considéré comme étant hors de contrôle statistique.

Les variations qui se trouvent hors de contrôle statistique proviendront de causes spéciales et attribuables.Ces variations sont généralement déterminées par le processus réel, et les logiciels statistiques sont souvent utilisés pour effectuer les calculs requis, qui sont ensuite tracés sur le tableau de contrôle.Le contrôle des processus statistiques vise à déterminer si un processus sous un contrôle statistique, car s'il est le processus et être prévu.La prévision avec précision des sorties d'un processus fournit aux analystes des informations importantes, telles que la durée de la durée pour remplir un type spécifique d'ordre de production.Par la suite, le souci de la méthode SPC est de récupérer le processus sous contrôle statistique afin que les sorties puissent être prédites de manière fiable.

Une fois qu'un processus est déterminé comme hors de contrôle statistique, des causes attribuables sont recherchées et déterminées si elles sont positives ou négatives au processus.Les causes négatives sont traitées après l'enquête pour déterminer et éliminer la causalité, puis le processus est réanalysé à plusieurs reprises avec SPC jusqu'à ce que le problème soit résolu.Les causes positives suivent généralement le même processus, mais dans le but de mettre en œuvre la causalité à tout moment dans le processus.