Comment choisir le meilleur modèle d'analyse quantitative?

Choisir le meilleur modèle d'analyse quantitative dépend du domaine que vous travaillez et des questions que vous souhaitez poser.Les professionnels financiers qui souhaitent analyser les performances d'instruments financiers, tels que les actions et les obligations, pourraient utiliser un modèle d'analyse quantitatif technique, dans lequel ils tirent des conclusions basées sur les comportements passés des instruments.Les chercheurs du marché, en revanche, pourraient utiliser des modèles dans lesquels ils peuvent attribuer des valeurs numériques à différentes variables dans une étude, telles que la démographie cible, les régions et les prix des produits et services.Les personnes qui ont besoin d'un modèle d'analyse quantitative dans un contexte informatique peuvent en choisir une qui leur permet de surveiller les niveaux de production de systèmes automatisés en temps réel.

Savoir à quelles questions vous souhaitez répondre ou quels résultats vous souhaitez atteindre est important lorsqu'il s'agit de choisir le meilleur modèle d'analyse quantitative.Les personnes intéressées à surveiller les résultats des systèmes devraient utiliser un modèle d'analyse quantitative de gestion des résultats.Avec ce type de modèle, les utilisateurs définissent des facteurs et des joueurs spécifiques d'un système et peuvent visualiser comment ils affectent les résultats.Ces personnes peuvent utiliser des modèles pour améliorer continuellement les systèmes.

Le dessin logique des résultats fonctionne souvent bien pour prendre des décisions stratégiques.Avec ce type de modèle d'analyse, les individus utilisent des méthodes telles que le dessin de chaînes de résultats pour voir comment certains revenus affectent indirectement certains facteurs.Par exemple, une personne qui utilise un modèle pour déterminer les stratégies pour ouvrir un magasin sur un nouveau marché géographique pourrait analyser comment cette expansion a un impact sur les flux de trésorerie dans d'autres domaines d'une grande organisation.Les gens utilisent des modèles de résultats pour gérer les risques lors de l'élaboration de stratégie, déterminer à quelles victimes s'attendre après la mise en œuvre d'une nouvelle stratégie et pour s'assurer que les résultats prédits sont logiques.

Les individus recherchent un modèle d'analyse quantitative qui les aide à déterminer s'il existe un besoinPour un certain produit ou pratique peut bénéficier d'évaluations basées sur les besoins, où ils peuvent interroger les parties pertinentes.Par exemple, avant qu'une organisation n'introduit un nouveau produit sur un marché, les professionnels du marketing pourraient interroger un échantillon important de données démographiques cibles puis attribuer des valeurs numériques aux notes ou aux réponses, ainsi qu'à différents groupes dans la démographie.Les modèles basés sur les besoins fonctionnent bien pour toutes les personnes qui ont un produit ou un service à vendre, mais qui ne sont pas sûrs de savoir si et où un produit est en demande.

Avant de vous régler sur un modèle d'analyse quantitative, il est important que vous consultiez toutes les personnes qui ont un certain intérêt dans votre analyse.Il pourrait être utile de diviser ces personnes en deux groupes que vous consultez séparément.Un groupe peut inclure toutes les personnes qui contribuent à une analyse réelle.L'autre groupe pourrait inclure des personnes qui peuvent bénéficier d'une analyse.