Quelles sont les applications de l'intelligence artificielle en ingénierie?
L'intelligence artificielle (IA) est le processus par lequel l'intelligence humaine est simulée avec des machines.L'intelligence peut être considérée comme l'ensemble des souvenirs savants et des processus ancrés qui permettent aux êtres humains d'effectuer des tâches et de résoudre des problèmes.Étant donné que l'ingénierie s'intéresse à la structure, à la conception et à la fonction des choses, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour fournir des informations et des méthodes dans divers domaines de l'ingénierie.Les principales applications de l'intelligence artificielle en ingénierie comprennent l'exploration de données et la logistique.De nombreuses disciplines allant de la fabrication à la médecine utilisent des principes d'ingénierie d'IA pour la résolution de problèmes et l'exécution de tâches spécifiques.
À bien des égards, l'IA et l'ingénierie sont entrelacées.Les ordinateurs, par exemple, sont des machines sophistiquées que les scientifiques et les individus de tous les jours utilisent à une grande variété de fins.Les ordinateurs modernes de haute technologie peuvent être considérés comme un cerveau électronique en quelque sorte, car ils rassemblent, trient et intègrent des informations de nombreuses sources pour effectuer de nombreuses tâches complexes.De plus, les ingénieurs jouent souvent un rôle important dans la construction de machines d'intelligence artificielle et les réseaux de neurones qui conduisent cette machine.
Un domaine d'intérêt pour l'intelligence artificielle en ingénierie est la collecte d'informations.Par exemple, les machines AI peuvent effectuer l'exploration de données en informatique et génie logiciel.Ce processus impliquant la lecture de grandes bases de données électroniques et la recherche de modèles dans le matériau.Des analyses et des rapports peuvent être effectués sur les données récupérées à partir de ces modèles et connexions.La cartographie génétique est un domaine dans lequel de telles méthodes sont utilisées.
Les processus d'intelligence artificielle en ingénierie peuvent également gérer le flux de données.Les processus logistiques guident spécifiquement la façon dont les informations se déplacent d'un domaine à l'autre.Une organisation de communication pourrait avoir besoin d'envoyer des informations à d'autres points de vente simultanément, et cette transaction d'information pourrait être gérée par l'intelligence artificielle.La logistique de l'IA pourrait également prendre en compte la production et la distribution de produits liés à l'ingénierie comme les nouveaux produits pharmaceutiques en génie médical.
Les mathématiques fournissent une base de base pour de nombreux principes d'ingénierie.De même, le calcul super-accéléré des équations mathématiques sous-tend une grande intelligence artificielle en ingénierie.L'IA peut ainsi agir comme un outil de résolution de problèmes rapide pour les ingénieurs lorsque les équations sont entrées dans une machine AI.Une machine AI bien conçue peut également stocker une large étendue de connaissances via le réseautage neuronal.Par conséquent, il peut tracer les causes et les effets, l'étude des relations d'objets et des tâches cognitives similaires.Toutes ces capacités sont vitales dans les concepts d'ingénierie allant de la conception de machines et de bâtiments à l'étude des processus chimiques qui soutiennent la vie.
En outre, l'intelligence artificielle dans l'ingénierie de la robotique peut aider à effectuer des tâches qui étaient autrefois le domaine exclusif des humains.Les ingénieurs peuvent construire des machines de robot avec des réseaux de neurones sophistiqués qui guident les dispositifs de fixation mobiles.Par exemple, les robots peuvent aider à la fabrication de processus ou peuvent être envoyés pour explorer les zones qu'un être humain ordinaire est incapable d'atteindre, comme une caverne étroite.Les ingénieurs médicaux sont même des robots artificiellement intelligents qui peuvent effectuer des chirurgies complexes.