Qu'est-ce qu'un échantillon de population?

L'échantillonnage de la population se réfère au processus par lequel un groupe d'individus représentatifs est sélectionné dans une population à des fins d'analyse statistique.Effectuer correctement l'échantillonnage de la population est extrêmement important, car les erreurs peuvent conduire à des données invalides ou trompeuses.Il existe un certain nombre de techniques utilisées dans l'échantillonnage de la population pour s'assurer que les individus peuvent être utilisés pour générer des données qui peuvent à leur tour être utilisées pour faire des généralisations sur une population plus importante.

L'échantillonnage statistique est un outil de recherche important pour un certain nombre de disciplines,Parce que cela permet aux gens d'en savoir plus sur une population sans étudier chaque individu dans la population.Cependant, parce que l'échantillonnage statistique n'examine pas de près chaque individu, il est sujet aux erreurs.Par conséquent, de nombreux chercheurs consacrent une partie importante de leur temps à l'échantillonnage de la population afin de s'assurer que cela se fait d'une manière qui résistera à l'examen par d'autres chercheurs et scientifiques.

La première étape de l'échantillonnage de la population est d'identifier la population que les chercheurssouhaite en savoir plus sur.Si, par exemple, quelqu'un veut savoir combien d'Afro-Américains ont des chats, les chercheurs saient que la population examinée est la communauté afro-américaine.hors d'un chapeau.Un scientifique peut également utiliser un échantillonnage en grappes, une technique dans laquelle une population plus grande est divisée en grappes plus petites;Plusieurs de ces clusters sont sélectionnés au hasard pour l'étude.Une autre technique commune est l'échantillonnage systématique, dans lequel un chercheur choisit chaque

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individuel de la population qu'il étudie pour recueillir des informations. Il existe un assortiment d'autres permutations de ces techniques d'échantillonnage qui sont utilisées pour collecter des données.D'une manière générale, plus la taille de l'échantillon est grande, plus les résultats résultants seront les résultats.Ce que la plupart des statisticiens essaient d'éviter, c'est l'échantillonnage de commodité, dans lequel un échantillon d'individus facilement accessibles est utilisé, plutôt qu'un échantillon diversifié d'une population plus large.Un exemple d'échantillonnage de commodité serait le placement d'une pile d'enquêtes dans une seule clinique médicale, qui pourrait révéler des informations sur la population qui utilise cette clinique médicale, mais pas nécessairement un ensemble de résultats qui pourraient être interprétés plus largement.