Qu'est-ce qu'une hypothèse quantitative?

Une hypothèse quantitative contient une proposition nul et alternative qui est prouvée ou réfutée par analyse statistique.Le processus spécule qu'une variable indépendante affecte une variable dépendante et qu'une expérience est menée pour voir s'il existe une relation entre les deux.Ce type d'hypothèse est indiqué en termes numériques et a des règles et des limites spécifiques.L'hypothèse nulle est rejetée ou acceptée à la suite de données statistiques recueillies lors d'un ensemble d'expériences.

L'une des principales différences entre une hypothèse qualitative et une hypothèse quantitative est qu'elle a des limites très spécifiques.Un exemple d'hypothèse nulle pourrait être de cinq heures supplémentaires de temps d'étude par semaine a conduit à une moyenne pondérée cumulative plus élevée chez les étudiants.L'hypothèse alternative indiquerait probablement cinq heures supplémentaires de temps d'étude par semaine n'augmente pas la moyenne pondérée cumulative des étudiants.Afin de rejeter ou d'accepter l'hypothèse nulle, les données expérimentales devraient être enregistrées sur une période de temps spécifiée.

La plupart des études qui ont visité une hypothèse quantitative de données de mesure basée sur la signification statistique, ce qui signifie qu'il existe une faible possibilitéd'erreur.Dans le cas de la prouvance ou de la réflexion de l'effet du temps d'étude sur les moyennes de points de notes des étudiants, un groupe témoin serait très probablement testé.Les comportements et les environnements de ces groupes sont généralement contrôlés par les chercheurs.Les données seraient également obtenues à partir d'un groupe d'étudiants dont les comportements et les environnements n'étaient pas contrôlés.

Étant donné qu'une hypothèse quantitative et une étude de recherche reposent sur des données numériques, les résultats d'une expérience ou des enquêtes sont traduits en valeurs mathématiques.Par exemple, de nombreuses études de marché utilisent des échelles qui attribuent une valeur numérique à chaque réponse.Une réponse d'accord peut correspondre au nombre 4, tandis qu'une réponse de désaccord peut correspondre au nombre 2. Lorsque tous les commentaires de l'enquête sont enregistrés et analysés, un pourcentage basé sur le montant total des réponses est ensuite attribué à chaque nombre.

L'analyse statistique est souvent utilisée pour examiner les résultats de l'enquête et des données expérimentales.Que l'hypothèse quantitative soit rejetée ou acceptée dépend du résultat numérique de l'analyse.Par exemple, si la moyenne de note moyenne doit être d'au moins 3,5 afin de prouver que le temps d'étude a un effet direct, une moyenne de 3,45 entraînerait un rejet de l'hypothèse quantitative.