Skip to main content

Qu'est-ce qu'une variance?

La variance, comme la plage, est une statistique liée à la propagation d'un échantillon ou d'une population donnée.Il est calculé pour une population donnée en additionnant les carrés de la différence entre chaque élément et la moyenne, puis en divisant ce total par le nombre d'éléments dans la population.Plus une population est étroitement regroupée autour de la moyenne, plus la variance sera faible.

Une statistique étroitement liée est l'écart type, qui est la racine carrée de la variance.L'écart type est plus fréquemment utilisé dans les statistiques descriptives car elle est plus intuitive et partage les mêmes unités que la moyenne.Dans la distribution normale, qui est la courbe de distribution classique en forme de cloche commune à de nombreux phénomènes, un peu plus de 95% de la population se situera dans les deux écarts-types de la moyenne.

La variance est la plus utile pour les techniques statistiques prédictives telles querégression ou analyse de variance (ANOVA).La régression modélisera une variable comme la somme d'un ou plusieurs facteurs qui influencent la variable et la variance, qui représente la différence entre les éléments observés réels et leurs valeurs attendues.Par exemple, l'emploi de construction dans une ville peut être modélisé comme un niveau de base, ainsi qu'un ajustement saisonnier pour la période de l'année, plus un ajustement pour l'économie nationale, plus la variance.Les techniques de régression tentent de déterminer un modèle avec la plus petite variance, de sorte que la valeur attendue de la prédiction, espérons-le, sera proche de la valeur observée après l'observation possible.

ANOVA, couramment utilisée dans les essais cliniques, est une technique statistique pour classer les sources de sources de sources de sourcesvariance.Les observations sont classées par un ou plusieurs facteurs d'intérêt dans une expérience.Les techniques des moindres carrés sont utilisées pour partitionner la variance en erreur aléatoire, effets du facteur et effets d'interaction, dans le but de déterminer l'influence que le facteur ou les facteurs ont sur la variable.Par exemple, une entreprise qui teste un nouvel engrais pourrait utiliser une expérience ANOVA avec le rendement des cultures comme variable étudiée et les facteurs dont l'engrais a été utilisé et la quantité de précipitations que les cultures ont reçu.La façon dont le nouvel engrais par rapport aux autres engrais serait un effet facteur dans l'expérience;Si le nouvel engrais surpassait ses rivaux pour les précipitations standard mais pas pour les fortes précipitations, ce serait un exemple d'effet d'interaction.