Qu'est-ce que la probabilité conditionnelle?
La probabilité conditionnelle est un terme souvent utilisé pour décrire la probabilité d'un événement spécifique, étant donné qu'un deuxième événement se produit.Cette probabilité s'exprime formulement en P (A / B).La probabilité conditionnelle est un concept mathématique, mais il est souvent utilisé dans des expériences scientifiques dans lesquelles deux ou plusieurs variables d'événements sont concernées.
Afin de comprendre la probabilité conditionnelle, la probabilité combinée du premier et deuxième événement est divisée par la probabilité de la probabilité de la probabilité de la probabilité de la probabilité de la probabilité de la probabilité de la probabilité de la probabilité de la probabilité de la probabilité deDeuxième événement.Par exemple, s'il y a 100 personnes dans une pièce, dont 25% ont à la fois les cheveux bruns et les yeux verts, et dont 40% ont des yeux verts, la probabilité conditionnelle serait figurée en divisant 0,25 par 0,40.Le résultat est de 0,625.Cela signifie qu'il y a une probabilité de 62,5% que toute personne donnée sélectionnée dans le groupe aura des cheveux bruns, étant donné qu'il a des yeux verts.
La probabilité conditionnelle a un certain nombre d'applications dans de nombreux domaines.La formule peut facilement être appliquée à une grande variété d'expériences scientifiques afin d'obtenir des informations importantes.Ces informations sont importantes pour les chercheurs médicaux et pharmaceutiques, tous les types d'ingénieurs de développement et même des analystes commerciaux.
Les chercheurs médicaux et pharmaceutiques pourraient utiliser des données de probabilité en relation avec les réactions médicamenteuses ou les interactions pour déterminer la probabilité qu'un patient ayant une certaine condition basée surUn ensemble de circonstances donné, ou pour déterminer une réaction probable des patients à un certain traitement basé sur des variables connues.Les ingénieurs peuvent utiliser de telles équations en relation avec les taux de défaillance, pour choisir les meilleurs matériaux possibles pour un projet ou pour déterminer les temps de guérison pour certains types de matériaux.Un analyste commercial pourrait vouloir déterminer la probabilité qu'un client achète un article spécifique, étant donné qu'il possède déjà un autre article spécifique.Cela peut être utilisé pour aider à déterminer les meilleures cibles pour les campagnes de marketing et de publicité.
L'illustration des résultats de probabilité conditionnelle est parfois présentée dans un diagramme de Venn, qui est un diagramme de deux ou plusieurs cercles qui se chevauchent.Un cercle représente les cas où le premier et le deuxième événement se produisent.L'autre cercle représente les instances dans lesquelles seul le deuxième événement se produit.Les zones qui se chevauchent représentent la probabilité que le deuxième événement se produise, étant donné que le premier s'est produit.
Les calculs pour les situations impliquant plus de deux événements ou variables deviennent beaucoup plus complexes.Beaucoup suggèrent qu'ils peuvent être simplifiés en utilisant des nombres réels plutôt que des pourcentages ou des taux.La probabilité conditionnelle est souvent la première étape nécessaire dans le calcul des fonctions avancées, telles que la probabilité inverse.