Qu'est-ce que la validation croisée?

La validation croisée est une méthode utilisée en chimie et un large éventail d'autres domaines scientifiques pour comparer les résultats de plusieurs méthodes expérimentales avec le même objectif.Idéalement, la validation croisée validera les deux méthodes expérimentales en renvoyant les mêmes résultats.Différents résultats peuvent indiquer une erreur humaine ou des erreurs dans la conception expérimentale.Les différences peuvent être utilisées pour identifier les erreurs et affiner une ou plusieurs des méthodes expérimentales jusqu'à ce que des résultats cohérents et reproductibles soient obtenus.

Pour que la validation croisée soit réussie, il est généralement nécessaire que les chercheurs sachent que l'une des méthodes revientrésultats précis.L'objectif est donc de rendre la nouvelle méthode non confirmée, ou le comparateur, les résultats de retour identiques à ceux de la méthode connue ou de la référence.Si aucune méthode n'est connue pour être exacte, ils peuvent probablement être ajustés pour retourner les mêmes résultats, mais rien ne garantit que ces résultats sont corrects.

Les chercheurs utilisent souvent la validation croisée lors de l'introduction d'une nouvelle méthode expérimentale plus efficace quiest destiné à remplacer une ancienne méthode.La nouvelle méthode n'est utile que si elle peut être utilisée dans le même but que la méthode qu'il est destinée à remplacer.La validation croisée est utilisée pour garantir que la nouvelle méthode est tout aussi efficace que l'ancienne et que l'efficacité ne se produit pas au prix de la précision.

Les résultats des expériences utilisés pour la validation croisée peuvent être préparées qualitativement ou quantitativement en fonction de laNature de l'expérience.Le succès de certaines expériences de chimie simples peut être évaluée à travers des indices visuels simples tels que le changement de couleur.Une nouvelle méthode qui se traduit par le même changement de couleur peut être, dans certains cas, jugée réussie.La plupart des recherches scientifiques modernes sont cependant largement basées sur des méthodes quantitatives.En tant que tels, les informations quantitatives doivent être comparées et des différences dans les données numériques sont utilisées pour juger du succès ou de l'échec d'une expérience de validation.

Beaucoup de résultats de validation croisée repose sur de grands corps de données statistiques plutôt que sur des informations qualitatives ou sur une seule oudeux valeurs telles que la température ou l'acidité.Pour de telles données statistiques, il n'y a pas de numéro ou d'ensemble spécifique unique qui est correct tandis que tous les autres sont incorrects.Le succès d'une validation croisée est jugé en fonction de la question de savoir si les données renvoyées relèvent ou non d'un certain seuil d'erreur acceptable.Dans de telles expériences, certaines des valeurs renvoyées peuvent être acceptables tandis que d'autres sont erronées, indiquant que des parties particulières des méthodes testées doivent être révisées.