Qu'est-ce que l'extrapole?

Extrapoler, c'est utiliser le comportement connu de quelque chose pour prédire son comportement futur.Un observateur peut extrapoler à l'aide d'une formule, des données disposées sur un graphique ou programmées dans un modèle informatique.Suivant la méthode scientifique, l'extrapolation est une technique à laquelle l'analyste s'applique pour généraliser à partir de diverses formes de données collectées.Le type d'extrapolation mathématique utilisée dépendra de la question de savoir si les données recueillies sont continues ou périodiques.

Un exemple quotidien d'extrapolation est illustré par la façon dont les piétons traversent les rues animées en toute sécurité.Lorsque les piétons traversent une rue, ils recueillent sans le savoir les informations sur la vitesse d'une voiture qui les viennent.Par exemple, l'œil peut capturer l'apparence croissante des phares à plusieurs moments différents, puis le cerveau extrapole ou projette le mouvement du véhicule dans le futur, à juger si le véhicule arrivera à l'emplacement du piéton avant, ouAprès, il a pu traverser la rue.

en mathématiques appliquées, une formule peut être trouvée qui correspond à toutes les données collectées sur le comportement de l'univers physique mdash;Une extrapolation appelée ajustement de la courbe.Chaque courbe ajustée aux données a une équation connue pour représenter d'autres comportements bien documentés et similaires.Les constantes et les pouvoirs des équations généralisées peuvent être ajustées aux données pour prédire ou extrapoler les modifications des données en dehors de la plage collectée.Dans les modèles informatiques, où les données sont connues dans des emplacements spécifiques et non dans d'autres, un spectre continu de données prédictives peut être générée.Lorsque les données sont générées entre les points de données connus, le processus est généralement appelé interpolation, mais les mêmes méthodes s'appliquent: le logiciel de calcul pour la modélisation des solides utilise des méthodes d'éléments finis pour interpoler tandis que les programmes de modélisation des fluides utilisent des méthodes de volume fini.

Certaines formes de formes deL'extrapolation dépend des termes des équations mathématiques utilisées pour ajuster les données mdash;linéaire, polynomial et exponentiel.Si deux ensembles de données varient à un rythme constant les uns avec les autres, l'extrapolation est linéaire mdash;Il peut être représenté par une ligne de pente constante.Un exemple d'extrapolation polynomiale est des données ajustées aux formes coniques et plus complexes contenant des troisième, quatrième ou à des équations d'ordre supérieur.Plus l'ordre de l'équation est élevé, plus les oscillations, les courbes ou les vagues représentent les données.Par exemple, il y a autant de maxima et de minima dans les données que l'ordre de son équation la mieux ajustée. Extrapolation exponentielle couvre les ensembles de données qui se développent ou se décomposent de façon exponentielle.La croissance géométrique ou la désintégration est un exemple d'extrapolation exponentielle.Ces types de projections peuvent être visualisés comme des courbes de population qui montrent des taux de naissance et de mortalité et MDASH;croissance et désintégration de la population.Par exemple, deux parents ont deux enfants, mais ces deux, chacun en ont deux, de sorte que dans trois générations, le nombre d'arrière-petits-enfants sera deux à la troisième puissance, ou un représentant de trois mdash;deux multipliés par lui-même trois fois mdash;résultant en huit arrière-petits-enfants. La bonté des données extrapolées dépend à la fois de la méthode de collecte des données d'origine et de la méthode d'extrapolation choisie.Les données peuvent être lisses et continues, comme le mouvement d'un vélo qui roule en descente.Il peut également être saccadé en tant que cycliste forçant son vélo en montée dans les ajustements.Pour extrapoler avec succès, l'analyste doit reconnaître les caractéristiques du comportement qu'il a l'intention de modéliser.