Qu'est-ce que la granularité?

La granularité fait référence à la division d'un système.Les systèmes à grain fin, qui ont une granularité élevée, sont décomposés en plus grand nombre de pièces plus petites, tandis qu'un système à grain grossier a un plus petit nombre de pièces plus grandes.Par exemple, une mesure d'un poids d'objets dans les onces est plus granulaire qu'une mesure du même poids d'objets en livres, ce qui à son tour est plus granulaire qu'une mesure en tonnes.Le concept est important dans un certain nombre de domaines, notamment la science, la technologie informatique et les affaires.

Dans le traitement parallèle de l'informatique, le terme fait référence à la façon dont les tâches sont divisées.Le traitement parallèle à grain fin divise une tâche en un grand nombre de tâches plus petites, généralement de courte durée, tandis que le traitement parallèle à grain grossier a des tâches plus grandes et plus longues.Une granularité plus fine augmente la quantité de travail qui peut être effectuée simultanément et est donc potentiellement plus rapide, mais au prix de nécessiter plus de ressources pour la communication entre les processeurs.

La granularité est également utilisée pour décrire la division des données.Les données avec une faible granularité sont divisées en un petit nombre de champs, tandis que les données avec une granularité élevée sont divisées en un plus grand nombre de champs plus spécifiques.Par exemple, un enregistrement des caractéristiques physiques d'une personne avec des données élevées pourrait avoir des champs séparés pour la taille, le poids, l'âge, le sexe, la couleur des cheveux, la couleur des yeux, etc.Un plus petit nombre de champs plus généraux et un dossier encore plus bas répertorie toutes les informations dans un seul champ.Une granularité plus grande rend les données plus flexibles en permettant à des parties plus spécifiques des données d'être traitées séparément, mais nécessite de plus grandes ressources de calcul.

Dans les sciences physiques, le terme fait référence au niveau de détail dans les modèles scientifiques.Un modèle à grains fins est très détaillé, tandis qu'un modèle à grains grossiers permet des moyennes de bas niveau plutôt que de les représenter individuellement.Par exemple, un modèle informatique à grains fins entre les atomes les modélisera au niveau subatomique en fonction des lois de la mécanique quantique, tandis que des modèles quelque peu plus grossiers peuvent traiter l'ensemble du noyau d'un atome en tant que particule à point unique qui est ensuite modéliséSelon la physique classique, et les modèles encore plus coarons traitent des groupes entiers d'atomes comme une seule unité.Les modèles à grains grossiers sont moins précis, mais nécessitent moins de puissance de calcul pour modéliser un système donné que les modèles à grain fin.Ils permettent également la modélisation de systèmes à grande échelle qui seraient impraticables ou impossibles à représenter avec des modèles à grains plus fins.

Ce concept est également utilisé dans les affaires et la finance.Dans la banque, la granularité de la gestion des risques de portefeuille de crédit fait référence à la diversité du portefeuille.Les portefeuilles très granulaires ont un plus grand nombre d'expositions réparties dans une variété de domaines économiques, ce qui protège la banque contre les pertes soudaines importantes en raison d'un défaut d'un seul grand débiteur ou d'un ralentissement dans une seule industrie.Le terme peut également se référer à un principe similaire pour réduire le risque d'investissements dans les actions, les obligations ou les devises.