Qu'est-ce que l'optimisation multiobjective?

L'optimisation multiobjective est un terme qui fait référence aux processus de prise de décision utilisés pour choisir parmi plusieurs solutions à un problème complexe.Il s'agit d'un ensemble de techniques utilisées pour faire avancer plusieurs objectifs tout en limitant le sacrifice de tout objectif unique dans l'ensemble des objectifs.Ces techniques nécessitent que les praticiens soient conscients de tout ensemble de contraintes sur l'optimisation multi-objectifs.Ces techniques ne sont pas des décisions simples «ou», telles que si une famille doit ou non acheter un nouveau gril à gaz ou construire un gril à charbon de bois en brique dans leur arrière-cour.Les problèmes multi-objectifs sont plus complexes et impliquent de multiples analyses pour déterminer les solutions optimales.

Il est évident lors de l'analyse des multiobjectifs que l'optimisation d'un objectif conduit souvent à un autre objectif, subissant une perte immédiatement ou à un moment donné dans le futur.Chaque objectif doit être analysé pour sa valeur au projet global, afin d'identifier clairement tous les objectifs à leurs valeurs réelles.Il est également essentiel d'examiner comment les différents objectifs sont liés les uns aux autres actuellement, et comment ils interagiraient et se connecteraient dans tout plan futur.Les choix possibles d'un plan peuvent être examinés et les valeurs pondérées peuvent être estimées pour la façon dont ces solutions peuvent fonctionner.Compte tenu de toutes les contraintes qui pourraient être placées sur de nouvelles solutions, telles que les coûts, le temps et les ressources investies, peuvent indiquer le meilleur compromis des variables d'une décision de solution..L'optimisation des systèmes complexes est considérée comme une science et les experts diffèrent sur les meilleures techniques d'optimisation.Initialement, la liste de tous les objectifs et leur variabilité potentielle dans des situations différentes identifie leurs propriétés statiques.Ensuite, il est conseillé d'étudier comment l'optimisation multi-objectif pourrait avoir un impact sur l'environnement commercial global et les prospects futurs, et d'évaluer les solutions de coûts contre bénéfice en mettant l'accent sur des objectifs spécifiques sur d'autres objectifs dans toutes les variations.Cela devrait produire un ensemble diversifié de solutions réalisables pour l'approximation la plus proche des objectifs globaux au sein d'une organisation.

L'optimisation multiobjective peut nécessiter des ajustements à des étapes des domaines financiers et économiques comme un changement régional, country à l'échelle économique ou mondiale.Les responsables de l'élaboration des politiques doivent équilibrer les inquiétudes de l'inflation, les photos de chômage et la disponibilité de marchandises pour produire d'autres marchandises lors de la prise de positions politiques.Les ingénieurs sont susceptibles d'utiliser l'optimisation de plusieurs objectifs contradictoires pour décider où les valeurs concurrentes de vitesse par rapport à l'efficacité énergétique sont concernées.D'un autre côté, le chef d'un service d'imagerie dynamique médicale peut avoir besoin d'équilibrer les décisions sur les achats d'équipement ou l'expansion des installations à mesure que la demande augmente pour leurs services.