Qu'est-ce que la distribution de probabilité normale?

Les principes des statistiques soutiennent que, compte tenu d'une taille d'échantillon suffisante, il est possible de prédire la distribution normale de probabilité d'une plus grande population.La plupart des gens associent la probabilité de distribution à la forme résultant lorsque les données sont graphiques, ce qui formera une courbe de cloche.La courbe normale montrera une concentration plus grande près de la moyenne, ou le point auquel la moitié de l'échantillon se trouve de chaque côté.Il y a moins d'éléments de l'échantillon car on s'éloigne du point moyen.

Il est facile d'imaginer la courbe de cloche représentant la distribution de probabilité normale si l'on imagine ce qui se passe lorsque la farine est tamisée sur une plaque.La majeure partie de la farine atterrit dans un tas directement sous le tamis.S'éloignant du haut du monticule, la farine devient moins profonde, et au bord de la plaque, peu ou pas de farine peut être trouvée.

Pour quantifier la façon dont l'échantillon, comme la farine, est dispersé, il est nécessaire d'expliquer les écarts-types.En termes les plus simples, l'écart type indique à quel point chaque élément de données est largement réparti à partir d'autres points de données et la moyenne.Si les points sont regroupés de près, l'écart type sera inférieur à ce qu'ils sont largement dispersés.Aux États-Unis, 27,8% des chaussures pour femmes vendues sont dans les tailles 8 et 8,5, 23,7% sont des tailles 7 et 7,5 et 17,5% sont des tailles 9 ou 9,5.Sur la base de ces informations, les fabricants de chaussures ont établi la taille moyenne de la chaussure en tant que 8 à 8,5;L'utilisation de 27,8 comme moyenne et l'attribution d'un écart-type d'une taille de chaussure devrait prouver qu'environ 68% de toutes les femmes portent entre une chaussure 7 et 9,5.L'ajout des nombres rapporte 69%, bien dans la distribution de probabilité normale.

Se déplaçant vers l'extérieur de la moyenne, les chiffres devraient indiquer qu'environ 99% s'usent entre une taille 5 et une taille 11. Étant donné que les fabricants rapportent que 4,8% de toutes les ventes sont de taille 5 ou 5,5, 11,7% sont de taille 6 ou 6,5, 10% sont d'une taille de 10 ou 10,5 et 3% sont une taille 11, on peut voir que 98,5% de toutes les ventes suivent le principe de la distribution normale des probabilités.Seulement 1,5% de toutes les chaussures vendues dépassent trois écarts-types de moyenne.

Les principes de la distribution normale de probabilité sont utilisés pour de nombreuses applications différentes.Les sondeurs utilisent parfois la probabilité de distribution pour prédire la précision des données qu'ils collectent.La courbe normale peut également être utilisée dans les applications financières, par exemple pour analyser les performances d'une action particulière.Les éducateurs peuvent appliquer les lois de la distribution normale des probabilités pour prédire les futurs résultats des tests ou pour noter les articles sur une courbe.