Quelle est l'hypothèse nulle?

Dans la plupart des expériences scientifiques, il est difficile ou impossible de prouver que quelque chose est vrai.Au lieu de cela, de nombreux scientifiques ont présenté des hypothèses sur ce qu'ils pensent se passer.Les hypothèses peuvent être deux ou plusieurs possibilités qui sont contradictoires, une seule peut être vraie et exhaustive, elles couvrent tous les résultats possibles.L'hypothèse qui est considérée comme vraie est appelée Hypothèse nulle et les autres hypothèses sont appelées Hypothèses alternatives .

avec une hypothèse, un scientifique essaie d'expliquer un événement ou une observation basée sur les informations actuelles.En utilisant l'hypothèse, des prédictions peuvent être faites puis testées.Une bonne hypothèse est celle qui explique tous les aspects de l'observation, est l'explication la plus simple possible, peut être exprimée afin que les prédictions puissent être faites à ce sujet, et enfin, est testable par expérimentation.

Le fait que l'hypothèse nulle est tenue àSoyez vrai, même temporairement, ce qui est testé dans les expériences.Souvent, il indique qu'il n'y aura pas de changement ou d'effet en raison de l'expérimentation scientifique.Au cours de l'expérience, le scientifique essaie de rejeter ou de ne pas rejeter cette hypothèse.En le rejetant, il s'ensuit alors que l'une des hypothèses alternatives est correcte, ou plus correcte que l'hypothèse nulle.

Il est presque impossible de prouver ou d'accepter quelque chose en science.Au lieu de cela, les hypothèses sont rejetées ou n'ont pas été rejetées.Par exemple, une hypothèse nulle peut être qu'un médicament particulier n'aura aucun effet sur les personnes à qui elle est donnée.Si un effet est observé dans le groupe drogué, l'hypothèse nulle est rejetée en faveur d'une hypothèse alternative.Si aucun effet ne semble se produire dans le groupe médicamenteux, il n'est pas rejeté et généralement, d'autres tests sont nécessaires.

Dans les statistiques, l'hypothèse nulle est considérée comme l'hypothèse qui n'a pas de différence statistique significative.En d'autres termes, il s'agit d'une déclaration de l'égalité statistique.Il n'a pas à égaler exactement une valeur, mais l'hypothèse et l'échantillon observé doivent être similaires, pas différents, assez pour rejeter l'hypothèse.Si l'hypothèse nulle est rejetée, cela signifie qu'il est significativement différent statistiquement du groupe observé et que cette différence n'est pas due au hasard.

Lorsqu'une hypothèse nulle n'est pas rejetée, elle est considérée comme étant statistiquement similaire.Cette similitude est souvent attribuée à une erreur d'échantillonnage fortuite, ce qui signifie que la quantité de différence est due au hasard.S'il est rejeté, ce n'est pas un échec au nom de l'expérimentateur.En fait, la plupart des chercheurs et des scientifiques ont peu ou pas d'attente que l'hypothèse nulle soit vraie.Une hypothèse nulle rejetée est un résultat significatif dans les expériences scientifiques.