Que sont les classes d'histogramme?

Les classes d'histogramme sont des plages de valeurs contenant des points de données dans une distribution de fréquence ou une tabulation de données brutes.Ils sont également appelés intervalles, bacs ou largeurs de bacs.Dans un histogramme, un type de graphique à barres, ces classes sont représentées comme des colonnes verticales où la hauteur de la colonne indique le nombre de points de données contenus dans la plage de classe.En règle générale, le choix de la classe d'histogramme est fait pour améliorer la représentation visuelle des statistiques de données ou des tendances.

Lorsqu'il existe une grande quantité de données à afficher, un histogramme est particulièrement utile pour représenter la forme de sa distribution.Une gamme complète de données est décomposée en intervalles et le nombre de points de données tombant dans chacun est compté pour donner la fréquence de classe.La plage, ou largeur de l'intervalle détermine le nombre de classes d'histogramme et influence la forme du graphique.

Si l'intervalle est trop large, des informations importantes pourraient être omises par les classes trop inclusives.Lorsque le choix de la largeur d'intervalle est trop étroit, une fréquence de classe basse peut donner une importance excessive à ce qui est réellement une variation aléatoire.Il existe plusieurs méthodes pour définir un nombre approprié de classes d'histogramme pour un ensemble de données.

Selon la règle de Sturgiss, le nombre de classes doit être proche du journal de base 2 du nombre de points de données, plus un.En utilisant la règle Rices, le nombre de classes définies doit être deux fois la racine cube du nombre de points de données.Quelle que soit la méthode utilisée pour sélectionner le nombre de classes d'histogramme, plusieurs largeurs différentes doivent être essayées de tester la sensibilité de la forme de l'histogramme à la taille de la classe.Le nombre correct de classes est celui qui dépeint le plus avec précision la distribution des données.

Avec le nombre approprié de classes d'histogramme pour une gamme de données, une représentation graphique significative devrait en résulter qui permet une interprétation claire.Un histogramme doit montrer le centre et la propagation des données, toute asymétrie d'asymétrie, ou l'asymétrie de données, et les valeurs aberrantes ou les points de données se produisant en dehors de la plage attendue de valeurs.Le mode, ou la valeur la plus fréquente, doit être apparente ainsi que des groupements qui pourraient indiquer une modalité multiple.L'analyse de l'histogramme peut également indiquer les défauts du processus de collecte de données.

Longuré dans la finance et les sciences sociales, les histogrammes deviennent plus familiers dans les affichages graphiques de l'électronique grand public.La photographie numérique est particulièrement ouverte à leur utilisation, de nombreuses caméras incorporant un histogramme de couleurs pour indiquer la balance des blancs et l'exposition.Un histogramme de photographie numérique peut également montrer des pixels comme des classes d'histogramme tracées contre des nuances de gris.