Qu'est-ce que le traitement d'image astronomique?
Le traitement des images astronomiques est une méthode de nettoyage des images prises par des télescopes spatiaux ou de mise en évidence des éléments des images afin que certaines caractéristiques stellaires deviennent plus importantes.La technologie de traitement d'image pour ce faire implique à la fois des filtres et d'autres technologies de télescope intégrées connues sous le nom de prétraitement d'image, et travaille sur l'imagerie par la suite en utilisant un logiciel pour augmenter la résolution des objets dans l'espace et affiner d'autres aspects de l'image.Bien que l'édition d'image varie en fonction de la recherche de la recherche et de ce qui est souhaité pour le résulte final de l'image, les techniques impliquent plusieurs approches standard.
Le traitement d'image astronomique de routine implique d'abord une série d'étapes fondamentales.L'étalonnage de l'image, l'alignement et la réduction du bruit sont tous importants pour de nombreux types d'images astronomiques.L'étalonnage nécessite la suppression des données indésirables ou des enregistrements de signaux à partir d'images au fur et à mesure de leur prise, de sorte que ce qui est étudié peut être enregistré plus clairement.
L'alignement et l'empilement des images les uns des autres avec des logiciels en utilisant des points de référence fixes peuvent être utilisés pour augmenter la qualité et la densité des données d'image.Cela implique des processus tels que celui utilisé par la National Aeronautics and Space Administration (NASA), basée aux États-Unis, appelée la technique d'arrosage, qui fonctionne sur les images prises du télescope spatial Hubble.La technique de bruine aiguise les images en empilant plusieurs échantillons les uns des autres pour créer une résolution avec une densité de pixels qui est plus élevée que toute image seule.
Les algorithmes de traitement d'image dans le logiciel facilitent également la réduction du bruit.Les images basées sur l'espace peuvent avoir un bruit aléatoire des effets de rayonnement ou des réflexions lumineuses de la Terre, et plusieurs méthodes sont utilisées pour filtrer cela.Une méthode de passe-bas réduit le bruit à haute fréquence, où le lissage des bords éliminera les aberrations dans une image qui ressemble au bord des objets, mais ne sont en fait que des distorsions.
La plupart des photos astronomiques sont enregistrées dans une série de tons gris en utilisantUn dispositif couplé de charge (CCD), qui, néanmoins, contient des données de couleur intégrées dans l'image.Cela nécessite la nécessité d'un mécanisme de traitement d'image astronomique pour concentrer l'image sur un domaine d'intérêt.Les techniques de visualisation de l'image le font en utilisant une grande variété de filtres pour mettre en évidence certains domaines d'une image et en minimiser d'autres.Il s'agit notamment de modifier de tels éléments dans une image, comme ses qualités de luminance, ainsi que des filtres pour les couleurs primaires de la lumière rouge, verte et bleue, pour les effets de l'hydrogène gazeux dans l'espace, etc.
Le filtrage d'image utilisé par le traitement d'image astronomique est réglé sur des longueurs d'onde de lumière spécifiques et généralement conçues pour être en bande large ou en bande étroite.Les filtres à large bande permettent l'enregistrement de nombreuses longueurs d'onde de lumière, telles que toutes les variations sur une couleur de rouge dans le spectre visible.Un filtre à bande étroite bloque toute la lumière, sauf celle d'une longueur d'onde caractéristique qui est filtrée au niveau de quelques nanomètres ou milliards d'un mètre.Lors de l'étude de diverses régions d'espace telles que des galaxies, un filtre à large bande est choisi, tandis que des objets stellaires spécifiques comme les planètes, les étoiles ou les astéroïdes pourraient plutôt être au centre d'un filtre à bande étroite particulière.ont subi une grande quantité d'édition avant d'être libérés dans les médias après le traitement d'image astronomique.Étant donné que la recherche astronomique fonctionne en détail avec des images à l'échelle de gris, une représentation vraie de la région de l'espace est construite après coup en attribuant des couleurs en fonction des longueurs d'onde de la lumière dans l'image à l'aide d'outils logiciels.De plus, les images publiques souvent peuvent être composées de fausses couleurs qui sont choisies pour leur capacité à améliorer la qualité esthétique ou nette d'objets dans l'image.