Qu'est-ce que le traitement automatisé d'image?

Le traitement automatisé d'image est une méthode par laquelle les images peuvent être traitées à l'aide d'algorithmes informatiques pré-écrits.Les types de manipulations qui peuvent être réalisés en utilisant le traitement automatisé des images incluent la segmentation d'image, le filtrage d'images et l'édition d'images.À mesure que les images deviennent plus faciles à collecter avec la technologie en photographie numérique et collection de données numériques basée sur l'image, le traitement automatisé et le développement des outils d'image rythme la croissance technologique associée à l'accumulation d'image.

Alors que de nombreux algorithmes de traitement d'image automatisés ne sont rien de plus qu'une macro préenregistréeDans un programme informatique, les techniques peuvent être beaucoup plus compliquées, y compris l'utilisation de méthodes associées comme l'apprentissage automatique et le traitement des données sur ordinateur.Le traitement automatisé d'image est souvent associé à l'apprentissage automatique, car les ordinateurs apprennent à rechercher certaines fonctionnalités d'image et à traiter les fonctionnalités en fonction du programme écrit.Comme les données scientifiques sont souvent collectées sous la forme d'images, le traitement automatisé d'image est une méthode nécessaire par laquelle les scientifiques sont capables de traiter rapidement de grandes quantités de données.

Les gammes de logiciels de traitement d'image automatisées dans la facilité d'interface utilisateur et les courbes d'apprentissage relatives à partir de la visualisation des donnéeset les programmes d'analyse à des logiciels d'édition d'images plus simples.Un utilisateur intermédiaire peut utiliser le traitement d'image pour filtrer un ensemble d'images comme les photos numériques mdash;Par exemple, pour la conversion d'images numériques en couleur en un ensemble d'images en noir et blanc.Les utilisateurs plus avancés ou ceux qui sont intéressés par le traitement automatisé d'images pour l'analyse des données peuvent utiliser des techniques qui créent un flux de travail automatique pour segmenter les images, compter les artefacts d'image ou modifier un histogramme d'image.

La collecte de données scientifiques est largement basée sur leCapacité à effectuer des évaluations quantitatives à partir de sources de données qui sont souvent de nature analogique, subjectives ou plus facilement mesurées dans des mesures qualitatives.Les algorithmes de traitement d'image permettent aux scientifiques de quantifier et de comparer directement les images.Le traitement automatisé d'images augmente le nombre d'images qu'un scientifique peut raisonnablement traiter, car un ordinateur est en mesure de traiter les images plutôt qu'un scientifique édition ou prenant des données à partir d'images manuellement.Les valeurs aberrantes et le fait que les ordinateurs ne sont pas en mesure de traiter les images et de donner une critique subjective du produit final.De nombreux éditeurs d'images souhaitent créer des images de qualité avec des effets de filtre ou en supprimant des informations indésirables dans l'image.Pour la plupart des utilisateurs, le traitement automatisé d'image signifie le traitement d'un ensemble d'images pour effectuer un seul type de changement encore et encore, permettant à un ordinateur de contrôler le flux de travail.Les ordinateurs sont cependant incapables de prendre des déterminations sur ce qui est recherché et ce qui ne l'est pas, ou sur ce qui "a l'air bien".