Qu'est-ce que le traitement d'image de l'histogramme?

Le traitement d'image de l'histogramme est l'acte de modifier une image en contrôlant les paramètres des valeurs d'intensité de l'image.Les valeurs d'intensité pour une image peuvent être mesurées et cartographiées sur un histogramme, représentant une intensité globale ou une intensité de couleur dans un seul canal de couleur.Un utilisateur peut modifier l'apparence d'une image par le traitement d'image de l'histogramme en interagissant et en modifiant cet histogramme affichant des valeurs d'intensité.

Une intensité de couleurs dans toute une image peut être calculée et les valeurs calculées peuvent être mappées sur un histogramme.En modifiant la forme de cet histogramme ou en modifiant le milieu de celui-ci, les valeurs d'intensité peuvent être remappées, modifiant l'apparence d'une image.Il est possible de modifier un histogramme pour un canal de couleur unique, modifiant comment une seule couleur est traitée dans une image.Parallèlement à l'intensification ou à l'atténuation des couleurs sélectionnées, le contraste global dans une image peut également être augmenté ou diminué.

De nombreuses applications de traitement d'image ont la capacité de permettre à l'utilisateur de visualiser l'histogramme associé aux valeurs d'intensité des images.La technologie de traitement d'image permet à un utilisateur qui possède une connaissance de base de l'édition d'images pour modifier l'apparence d'une image par des valeurs d'intensité globales sans avoir à appliquer des modifications directement à l'image elle-même.Le traitement d'image de l'histogramme est particulièrement utile lorsqu'une personne souhaite combiner deux images pour une comparaison normalisée ou coudre les images de manière transparente.En normalisant un histogramme d'image par rapport aux autres histogrammes d'image, chaque image gagne la même gamme de couleurs et d'intensité que les autres images.

La visualisation de l'image est importante dans de nombreux domaines d'étude, de l'art et de la photographie à la collecte de données scientifiques.Le traitement d'image de l'histogramme peut créer un filtre d'image virtuel, créer des éléments artistiques ou réduire les effets d'imagerie indésirables.La détection des bords et la segmentation de l'image peuvent être rendues plus apparentes, augmentant la probabilité qu'un programme automatisé puisse identifier des éléments au sein d'une seule image.Ceci est particulièrement utile pour collecter des données scientifiques à partir d'images.

À des fins scientifiques, le traitement d'image de l'histogramme est essentiel car il éradique les variables dans les images causées par un décalage systématique.Toutes les images d'une étude peuvent recevoir la même plage de paramètres et normalisées les unes aux autres, permettant aux scientifiques de contrôler les variables causées par des changements dans les paramètres d'imagerie.En contrôlant la variance de l'image en utilisant le traitement d'image de l'histogramme, les scientifiques sont ensuite capables d'examiner les variables au sein d'une étude sans confondre de degrés d'intensité ou de contraste d'image.En d'autres termes, en utilisant des algorithmes de traitement d'image pour normaliser les valeurs d'intensité dans les images, un scientifique peut comparer directement les images autrement incomparables.