Qu'est-ce que le traitement d'image de reconnaissance de motifs?

Le traitement de l'image de reconnaissance de motifs est une méthode utilisée pour analyser des similitudes dans les images basées sur une analyse pixel par pixel de l'image source.Bien que le traitement d'image de reconnaissance de motifs puisse trouver des correspondances exactes, le logiciel vise à trouver des similitudes.L'utilisation principale de ce type de logiciel est que les organismes d'application de la loi vérifient les contrefaçons ou les suspects, mais il peut également être utilisé pour rechercher des images pour quelque chose de difficile à trouver ou dans l'édition vidéo.Cet outil n'est pas configuré pour trouver des correspondances exactes, il est donc possible qu'il puisse y avoir des inexactitudes entre deux modèles.

Pour trouver un modèle spécifique en utilisant un traitement d'image de reconnaissance de modèle, le logiciel effectue une analyse pixel par pixel d'une sourceimage et la compare à une deuxième image.Une analyse de pixel par pixel signifie que le processus regarde chaque pixel et détecte les similitudes entre les deux images.Il juge les couleurs des pixels, ainsi que des contours et des caractéristiques généraux trouvés dans l'image source;La couleur peut changer dans différents environnements, il s'agit donc généralement d'une métrique secondaire utilisée pour trouver des similitudes.Si le logiciel de reconnaissance de modèle est spécialisé, par exemple pour trouver des similitudes entre les visages, il y aura des métriques supplémentaires pour comparer les aspects communs du visage humain, comme les oreilles et les yeux.Les images et le traitement d'images de reconnaissance de motifs peuvent être en mesure de trouver une correspondance exacte.Dans le même temps, ce processus vise davantage à trouver des similitudes, ce qui rend généralement l'outil plus polyvalent.Par exemple, si l'utilisateur recherche des similitudes entre deux images de la même plage, mais qu'une image a une perspective légèrement différente, alors le système de correspondance exacte dira qu'il n'a rien en commun.

Ce processus est le plus souvent utilisé parOrganismes d'application de la loi pour identifier les suspects ou comparer les signatures et les contrefaçons.Avec les contrefaçons, le programme de traitement d'image de reconnaissance de motifs n'est pas aussi efficace que la technologie de correspondance exacte, mais il peut être en mesure de détecter une fausse signature.Pour trouver un suspect, ce programme comparerait une image du suspect avec des images prises à partir de caméras de sécurité dans les magasins et autres domaines.

Bien que le logiciel de traitement d'image de reconnaissance de motif soit généralement exact, il peut avoir des problèmes.Par exemple, s'il y a quelqu'un qui ressemble à un suspect, ce logiciel reconnaîtra que la similitude et les forces de l'ordre peuvent arrêter la mauvaise personne.En effet