Quali sono le statistiche sui dati qualitativi?

Le statistiche qualitative dei dati sono uno dei due grandi gruppi di ricercatori di dati che i ricercatori utilizzano per fare inferenze su una popolazione più ampia.Molti ricercatori usano campioni di una popolazione più ampia per raccogliere statistiche specifiche.Le statistiche sui dati qualitative in genere si approssimano o caratterizzano i dati raccolti dal campione.I tipi di dati in questo gruppo di statistiche includono variabili nominali, ordinali, intervalli e rapporto, che hanno tutti un uso specifico in uno studio.I ricercatori possono manipolare dati raccolti per mostrare informazioni specifiche sul campione mdash;e quindi la popolazione mdash;Al fine di supportare o non supportare un'ipotesi.

I gruppi di statistiche sui dati qualitativi di cui sopra sono comunemente indicati come variabili.I due tipi di variabili che si verificano in uno studio sono indipendenti e dipendenti.Le variabili indipendenti possono essere quegli elementi manipolati sperimentalmente o quelli che influenzano la variabile dipendente.La variabile dipendente viene misurata in uno studio per determinare come indipendente e mdash;e altre possibili variabili mdash;influenzarlo.L'identificazione delle variabili può essere un processo in qualche modo noioso.

Le variabili nominali sono statistiche di dati qualitativi che non hanno alcun ordine o classifica sequenziale.In breve, il moniker richiede che questi dati siano organizzati o separati solo per nome.Ad esempio, risposte come sì o no a una domanda o al sesso dei partecipanti mdash;maschio o femmina mdash;sono tra i dati nominali più comuni.I ricercatori potrebbero aver bisogno delle informazioni per definire semplicemente le caratteristiche di base sugli individui nello studio.

Le variabili ordinali rappresentano i dati che rientrano in una serie ordinata.Questi dati possono sorgere quando un ricercatore pone una domanda che richiede una serie di risposte.Ad esempio, le risposte che vanno da poveri o giuste o buone o eccellenti sono ordinali.Alcuni studi possono porre numeri su queste risposte, come una, due, tre e quattro.Ciò consente al ricercatore di classificare i dati per lo studio. Le variabili di intervallo hanno uno spazio uguale tra i numeri nelle statistiche qualitative dei dati.La temperatura o l'età sono esempi che possono apparire nei dati raccolti.La chiave per questo tipo di dati è che zero non è un'opzione.Le informazioni qui potrebbero anche non rientrare in regole specifiche, come le differenze matematiche tra i dati.Ad esempio, 10 potrebbero non rappresentare cinque volte due nel set di dati.

Il gruppo di statistiche sui dati qualitativa finale è variabili di rapporto.Queste cifre hanno spazi uguali tra i dati e hanno anche un vero punto zero.Numeri parziali, come 2.1 o 3.3, possono essere possibili anche in questo gruppo.I ricercatori devono fare attenzione a identificare correttamente i dati del rapporto dall'intervallo nei loro studi.