Quali sono i migliori suggerimenti per l'analisi dei dati qualitativi?

I dati qualitativi rappresentano le informazioni raccolte da ricercatori che non hanno una base matematica o un background.Le informazioni raccolte spesso provengono da questionari, focus group, osservazioni o documenti e report.L'analisi dei dati qualitativi di solito segue lo stesso numero di passaggi per ciascun processo di ricerca o report.Questi passaggi iniziano con la conoscenza dei dati, la focalizzazione dell'analisi e la categorizzazione delle informazioni, il che porta a identificare i modelli e fare interpretazioni.I ricercatori possono dedicare più tempo ad analizzare dati qualitativi rispetto ai dati quantitativi a causa della sua natura soggettiva.

Tutti i ricercatori devono conoscere i loro dati, sia nei tipi necessari per fare rapporti che dei metodi per raccoglierli.I ricercatori in genere trascorrono tempo copioso sviluppando il metodo con cui raccoglieranno dati qualitativi.Avere un piano e conoscere i dati può anche semplificare l'analisi sul retro del processo di ricerca.In alcuni casi, un ricercatore potrebbe aver bisogno di più di un metodo per raccogliere i dati.Ciò consente ulteriori informazioni durante la creazione di report utili. L'analisi focalizzata è una parte essenziale delle tecniche di analisi qualitativa.I ricercatori devono porre le domande adeguate sia nei sondaggi che nei questionari.Quando si fa osservazioni, il ricercatore deve avere uno schema specifico su cosa rivedere e quando rivederlo.In alcuni casi, è anche necessario avere il tempo giusto per condurre la ricerca.Un processo di ricerca qualitativa debole può rendere difficile quando si analizza i dati qualitativi perché è necessario più tempo per le erbacce attraverso informazioni in eccesso.

La categorizzazione dei dati raccolti è spesso il punto cruciale di analisi dei dati qualitativi.I ricercatori devono identificare temi e sottocategorie per tutte le informazioni prelevate dal processo di raccolta dei dati.Ad esempio, il ricercatore può ordinare le risposte individuali in categorie specifiche per rispondere a una domanda relativa ai fattori che maggiormente influenzano l'analisi delle decisioni di un'azienda.I ricercatori possono usare categorie predeterminate o crearne una propria durante l'analisi dei dati qualitativi.Le categorie possono essere diverse tra diversi studi di ricerca.

Una volta classificati, l'analisi dei dati qualitativi richiede ai ricercatori di identificare i modelli.I modelli possono esistere in ciascuna categoria tra diverse categorie o presentare una relazione distinta tra due variabili.Alcuni problemi da determinare sono come gli articoli si relazionano tra loro, come i dati raccolti supportano questa relazione e come altri fattori creano una relazione causale tra questi o altri elementi.Gli analisti utilizzano spesso una tabella o una matrice per rivedere questi dati.Forzare le relazioni tra due variabili può essere un pericoloso difetto in questo processo di analisi.

Il passo finale nell'analisi dei dati qualitativi è fare interpretazioni.La maggior parte dei ricercatori utilizza un campione per rappresentare una popolazione complessiva più ampia.I dati correttamente raccolti consentono al ricercatore di fare inferenze dai dati o dai fattori specifici nei rapporti.I ricercatori in genere creano un elenco di risultati importanti dai loro dati.In questa sezione possono anche essere presenti suggerimenti per l'analisi futura.