Quali sono i diversi tipi di strumenti di analisi quantitativa?

Diversi tipi di strumenti di analisi quantitativa includono grafici, regressioni lineari e test di ipotesi.Questi strumenti forniscono agli analisti metodi statistici per l'organizzazione e l'esame dei dati.Gli strumenti di analisi quantitativa per le aziende sono utili per analizzare i risultati del sondaggio, i dati storici o i numeri finanziari.Possono anche essere utilizzati per la previsione o la determinazione della probabilità che si verifichi un particolare evento.Tali strumenti di analisi quantitativa richiedono che l'analista abbia competenze matematiche di base e possono essere eseguiti nella maggior parte dei software di foglio di calcolo.

I grafici sono un modo per organizzare visivamente i dati al fine di ottenere una migliore approfondimento di ciò che i numeri mostrano e per rilevare facilmente i modelli.Questi grafici per l'analisi quantitativa possono essere trovati sotto forma di barre, linee e punti.Il tipo più comune di grafico per i dati quantitativi è l'istogramma.Un istogramma è un grafico a barre che viene costruito organizzando i dati in intervalli.Ad esempio, può essere utilizzato per creare un grafico a barre per mostrare il numero di vendite al mese per i prodotti in diverse fasce di prezzo.Poiché gli strumenti di analisi quantitativa non possono essere utilizzati per i dati qualitativi, un'azienda non può utilizzare un istogramma per classificare i prodotti in gruppi in base a nomi, colori o posizioni.

Le regressioni lineari sono uno strumento di analisi quantitativa popolare che viene utilizzato per determinare la relazione tra due set di dati correlati.Se l'analista determina che i dati hanno una forte correlazione, i dati possono essere grafici in modo da poter effettuare previsioni.Ad esempio, se esiste una forte correlazione tra il numero di visitatori del sito Web giornaliero e le entrate della pubblicità, l'analista può determinare quanti visitatori al mese sono necessari affinché il sito Web guadagni una quantità mirata di entrate pubblicitarie.Quando si serve a fare previsioni in base ai risultati di diverse variabili, è possibile eseguire un'analisi di regressione multipla attraverso l'uso di calcoli più avanzati.

Il test di ipotesi viene utilizzato dalle aziende quando si determina la probabilità che un evento si verifichi in condizioni specifiche.Viene generalmente fatto raccogliendo i dati dei clienti dai sondaggi e quindi utilizzando strumenti di analisi quantitativa di test di ipotesi per determinare la probabilità che un membro della popolazione generale abbia la stessa risposta o caratteristica.L'accuratezza dei test di ipotesi dipende in gran parte dalle dimensioni della popolazione campione, selezionando casualmente dalla popolazione, accuratezza delle domande ed errori nella raccolta delle informazioni.Questo è più comunemente usato dagli esperti di marketing per testare un nuovo prodotto o ottenere informazioni sull'opinione pubblica sulle offerte attuali.