Cos'è una funzione di perdita?

Una funzione di perdita è un modo per esprimere gli effetti di un evento in modo numerico.Questa formula e il numero risultante rappresentano il costo per le persone coinvolte rispetto ad altri eventi che avrebbero potuto avvenire, ad esempio prendendo una decisione diversa: l'uso del legno per produrre una porta crea una perdita in quanto il legno non può essere utilizzato per produrre atavolo.La funzione di perdita può anche rappresentare gli effetti di una stima imprecisa.È possibile prevedere in anticipo potenziali funzioni di perdita e utilizzare queste informazioni per prendere una decisione obiettiva.

Una delle funzioni di perdita più note è una funzione di perdita di Taguchi, che prende il nome dal suo creatore, Genichi Taguchi.Una funzione di perdita di Taguchi si occupa degli effetti di una variazione delle prestazioni, ad esempio una macchina progettata per produrre un widget di una certa dimensione che non soddisfa questa specifica.La funzione afferma che la perdita che causa alla società varia in proporzione al quadrato della proporzione in base alla quale le prestazioni effettive variano dall'output effettivo.

La funzione di perdita di Taguchi è più comunemente dimostrata in forma grafica.In questo modo diventa chiaro che una variazione di prestazione minore provoca una perdita relativamente piccola.All'aumentare della variazione delle prestazioni, la perdita aumenta a un ritmo molto più rapido.Questo modello viene generalmente interpretato come dimostrando che in qualsiasi fase, raggiungere una riduzione della variazione delle prestazioni dovrebbe portare a una riduzione sproporzionata della perdita.Ciò a sua volta incoraggia i continui tentativi di perfezionare un processo di produzione.

Una funzione di perdita può esistere come strumento puramente statistico.In questo contenuto tenta di misurare la perdita causata da una stima imprecisa.La funzione cerca di stabilire la relazione tra il grado di inesattezza e il grado di perdita.

Un altro uso delle funzioni di perdita sta nella stima delle perdite potenziali causate da una variazione in una misura particolare.Ad esempio, l'utilizzo di una funzione di perdita, un proprietario di una stalla di cibo mobile potrebbe tener conto degli effetti della variazione di temperatura sulle vendite di gelati e zuppa calda.Esistono diversi modi per prendere decisioni utilizzando queste previsioni.Uno sarebbe quello di scegliere l'opzione che provoca la minima perdita nei rispettivi scenari peggiori: il proprietario della stalla potrebbe concludere inaspettatamente il clima freddo causerebbe più danni alle vendite di gelati di quanto il clima inaspettatamente caldo causerebbe le vendite di zuppe calde e quindi deciderebbe che la zuppaè l'opzione più sicura.In alternativa, potrebbe esaminare le rispettive funzioni di perdita e decidere che le vendite di gelati hanno meno probabilità di variare in generale e che ciò gli consentirà una maggiore sicurezza nell'acquisto di azioni.