Cos'è il campionamento di convenienza?
Il campionamento di convenienza è anche noto come campionamento grab, opportunità, accidentale o casuale.Con questo metodo, il ricercatore utilizza soggetti che sono facili da raggiungere.Come descrive il nome, il ricercatore sceglie le materie a causa della comodità.Alcuni esempi di campionamento di convenienza sono quando gli studenti usano i loro compagni di classe in uno studio di ricerca o un giornalista televisivo intervista le persone per strada.
Nei metodi di ricerca, ci sono due classificazioni primarie per i metodi di campionamento: non pro -probabilità e probabilità.Con metodi di campionamento di probabilità, tutti i possibili soggetti fuori una popolazione hanno alcune possibilità di essere inclusi nel campione.I ricercatori possono persino calcolare la probabilità matematica che uno di loro venga selezionato.Possono anche calcolare l'errore di campionamento, che è il grado in cui il campione potrebbe differire dalla popolazione effettiva.
Il campionamento di convenienza è un metodo di non probabilità.Ciò significa che i soggetti sono scelti in modo non casuale e alcuni membri della popolazione non hanno alcuna possibilità di essere inclusi.Con il campionamento di non probabilità, i ricercatori non hanno modo di calcolare quanto bene il loro campione rappresenti la popolazione nel suo insieme.In generale, il campionamento di probabilità è considerato più rigoroso e accurato del campionamento non di probabilità, ma non è sempre fattibile.
Quando il tempo o il costo sono un fattore, alcuni ricercatori potrebbero utilizzare il campionamento di convenienza.Viene spesso utilizzato in studi pilota o esplorativi quando il ricercatore desidera un modo economico e rapido per discernere se sono garantite ulteriori ricerche.Molti studi sulle scienze sociali utilizzano il campionamento di convenienza con studenti, volontari a pagamento o clienti.
Un altro metodo che è simile al campionamento di convenienza si chiama campionamento da palla di neve.Questo è un altro metodo di non probabilità, in cui i partecipanti attuali fanno riferimento o identificano altri possibili soggetti.Il campionamento di palle di neve viene spesso utilizzato quando i membri di una particolare popolazione sono difficili da trovare.
Ci sono evidenti benefici per il campionamento della convenienza.Di solito è un metodo rapido e relativamente economico di raccolta dei dati.Molti ricercatori hanno già un pool di clienti, pazienti, studenti, colleghi o amici che possono utilizzare.
Il campionamento casuale, un metodo di probabilità, è considerato il gold standard per la ricerca.Con il campionamento casuale, ogni membro della popolazione ha le pari possibilità di essere selezionato, quindi il campione è una buona rappresentazione della popolazione.Un campione di convenienza non è rappresentativo della popolazione e il metodo non è strutturato o rigoroso come i metodi di probabilità.Gli studi che utilizzano questo metodo di campionamento dovrebbero essere valutati in modo critico per possibili pregiudizi e limiti alla generalizzazione dei risultati.