Cos'è la segmentazione dei dati?

La segmentazione dei dati implica l'identificazione e l'organizzazione dei cluster di dati in categorie o gruppi definiti.A volte viene indicato come segmentazione del mercato.I professionisti del marketing usano spesso la tecnica per indirizzare determinati segmenti di popolazione al fine di aumentare le vendite.Il processo identifica i tratti o le caratteristiche e li utilizza per raggruppare i clienti nei segmenti di mercato.

Uno degli aspetti fondamentali del processo di ricerca di mercato è la raccolta di dati sui potenziali clienti.I potenziali acquirenti per prodotti o servizi di compagnia sono identificati attraverso fattori demografici e di stile di vita.Sono questi fattori o variabili che vengono utilizzati per separare quegli acquirenti in segmenti di mercato target distintivi.

Quando viene eseguita un'analisi di segmentazione dei dati, i mercati target potrebbero essere dati un nome come giovani professionisti o pensionati di sangue blu.Queste descrizioni potrebbero fare riferimento a caratteristiche demografiche condivise, come il livello di reddito o l'età.Questo è un metodo strategico per identificare e indirizzare un ampio sottosettore della popolazione generale, pur rimanendo efficienti in termini di costi.

Le aziende utilizzano la tecnologia per tenere traccia dell'attività di acquisto dei clienti e identificare le variabili che rendono alcuni consumatori più probabilità di fare acquisti in una determinata posizione di vendita al dettaglio oAcquista un particolare marchio di prodotto.Le carte di sconto fedeltà e le società di monitoraggio delle ricerche di mercato confrontano i dati di acquisto dei consumatori contro variabili demografiche combinate come dimensioni della famiglia, età, posizione geografica e reddito per identificare i segmenti di mercato.Nel processo di segmentazione dei dati, i dati vengono compilati in un database e analizzati per le tendenze. Il data mining

è un altro aspetto del processo analitico.Implica l'uso di programmi software per scoprire tendenze o schemi nascosti.La tecnica sta diventando sempre più utile come mezzo per isolare le informazioni per aumentare le entrate delle vendite e ridurre i costi operativi.Ad esempio, il data mining aiuta a scoprire quali prodotti hanno maggiori probabilità di essere acquistati da un certo tipo di cliente in un determinato giorno della settimana.Questo tipo di informazioni aiuta con gli incentivi a livello di negozio, la preparazione in scorta, le decisioni di visualizzazione del punto di acquisto del punto di acquisto e la pubblicità mirata.

tivamente un importante componzione della segmentazione di dati.In un mercato competitivo, è probabile che la pubblicità a un pubblico di massa nella speranza di ottenere entrate di vendita e quote di mercato sia insufficienti.Un'azienda è in una posizione migliore per competere quando sono comprese le esigenze e i desideri di vari segmenti di mercato dei clienti.Ad esempio, alcuni rivenditori si posizionano o si identificano come hanno il prezzo più basso, mentre altri competono in base a prestigio o di alta qualità. Le caratteristiche dello stile di vita di un determinato mercato target vengono spesso rivelate durante la segmentazione dei dati.Un produttore di automobili di lusso, ad esempio, potrebbe voler colpire femmine di classe media e benestanti.Identificando i gruppi hobby, percezioni e valori condivisi, il produttore sarà in una posizione migliore per fare appello ai benefici che questo gruppo potrebbe cercare.Forse questo gruppo è principalmente motivato dall'aspetto delle auto e dal prestigio del marchio;Il produttore vorrà capitalizzare queste motivazioni in una campagna pubblicitaria.