Cos'è l'integrazione del data warehouse?

Esiste un aspetto dell'integrazione del data warehouse associato a tutti i progetti di business intelligence.Un data warehouse è un sistema autonomo che memorizza dati elettronici.Il software appositamente progettato viene utilizzato per accedere ai dati al solo scopo di analisi e reporting.Non esiste un meccanismo per creare, modificare o eliminare i dati nel magazzino.Invece, le uniche opzioni sono scrivere query, creare nuovi report e cercare tendenze.

Esistono due opzioni per l'integrazione del data warehouse: completa e di sola dati.La piena integrazione è un modello di progettazione del sistema in cui il data warehouse è integrato nel sistema transazionale primario.Questo modello di integrazione si trova comunemente nelle ultime versioni della maggior parte dei sistemi ERP di pianificazione delle risorse aziendali (Enterprise.L'hardware e l'infrastruttura necessari per supportare questo tipo di sistema sono sostanziali e si trova comunemente in grandi organizzazioni con personale dedicato.

Nel modello di integrazione completa, il data warehouse accede ai dati archiviati nel database transazionale.Questo tipo di architettura riduce i requisiti di capacità di archiviazione poiché gli strumenti di magazzino accedono direttamente all'origine dati originale.Tuttavia, ci sono ulteriori rischi con questo tipo di architettura.Non vi è alcuna possibilità di normalizzare i dati a fini di reporting, creando maggiori restrizioni sull'immissione dei dati.

Nel modello di integrazione del data warehouse solo dati, viene utilizzato uno speciale strumento di estrazione dei dati per identificare le informazioni richieste, normalizzare e archiviare i dati nel data warehouse.È importante capire che questo tipo di dati deve essere archiviato in un altro database, che richiede l'acquisto di una capacità di archiviazione aggiuntiva.Il data warehouse può quindi essere integrato con altri strumenti e applicazioni.È sempre più popolare sfruttare un data warehouse in uno strumento basato su Internet per report e metriche.

Le competenze necessarie per ottenere entrambi i metodi di integrazione del data warehouse includono una gestione avanzata dei dati, le capacità del sistema informativo e la programmazione.È necessaria una profonda comprensione e un background nei sistemi che saranno integrati con il data warehouse, così come una comprensione fondamentale delle tecniche di gestione dei dati.La maggior parte delle persone che lavorano in questo campo hanno una laurea avanzata in tecnologia dell'informazione, matematica o statistica.Oltre all'istruzione formale, l'esperienza nello sviluppo di strumenti di business intelligence e l'implementazione di questo tipo di tecnologia è un requisito fondamentale.

I vantaggi dell'integrazione del data warehouse includono funzionalità di reporting avanzate, la capacità di rivedere i dati in un modo nuovo e eNuove approfondimenti sui dati transazionali.Queste informazioni possono essere utilizzate per influenzare il processo decisionale, definire nuove strategie di business e creare nuove priorità per l'organizzazione.È importante notare che i membri del personale devono essere formati in questa tecnologia per poter realizzare uno di questi possibili benefici.