Cos'è Econometrics dei dati del panel?

Panel Data Econometrics è una forma specifica di analisi dei dati statistici.Implica dati multidimensionali, che è dove i dati misurano più cose per lo stesso soggetto.Ciò consente naturalmente agli analisti di trovare maggiori informazioni e modelli, compresi i dati di riferimento incrociato.L'aspetto negativo dell'econometria dei dati del panel è che può essere molto più complicato da analizzare.

Econometrics è un'attività che si trova da qualche parte tra economia e statistica.Gran parte dell'economia tradizionale prevede lo sviluppo di teorie per spiegare e prevedere attività come il comportamento del mercato.Econometrics si tratta più di iniziare con i risultati e tentare di lavorare all'indietro per trovare possibili cause e connessioni. I dati del pannello sono talvolta noti come dati longitudinali e mdash;È qualsiasi insieme di dati che copre più fattori per gli stessi soggetti.Ad esempio, un elenco dell'altezza di ogni bambino in una classe sarebbe dati ordinari.Un elenco di ogni bambino in classe che dà sia l'altezza dei bambini che il peso dei bambini sarebbe una forma molto semplice di dati del pannello.Alcune forme di dati del panel sono molto più complicate: ad esempio, un censimento nazionale può contenere dozzine di elementi di dati su ciascuna famiglia.

Nella sua semplice econometria dei dati del panel può essere utilizzata per stabilire relazioni.Ad esempio, una serie di dati può mostrare i punteggi dei test di ammissione al college di ex studenti e i loro stipendi dieci anni dopo aver lasciato la scuola.Ciò potrebbe mostrare una forte relazione tra avere un punteggio elevato e avere uno stipendio elevato.Ciò non dimostra necessariamente che i due siano collegati: una frase comunemente usata è che la correlazione non è uguale a causa.

I dati del pannello più complessi possono funzionare con più fattori.Ad esempio, i punteggi dei test e i dati salariali potrebbero includere anche i dettagli del punteggio medio di prova nella scuola degli studenti.Per referenziazione incrociata, gli analisti potrebbero scoprire che gli stipendi dipendono più dal modo in cui uno studente si è esibito rispetto ai suoi compagni di classe che nel punteggio effettivo degli studenti.Ciò potrebbe portare a una teoria secondo cui gli studenti che superano i coetanei sono più competitivi o guidati e che ciò si traduce in avanti sul posto di lavoro e le promozioni vincenti.

L'uso di più variabili può rendere più facile identificare potenziali collegamenti.Può anche ridurre le possibilità che un particolare collegamento sia stato causato esclusivamente per caso o renderlo più chiaro quando è così.Il problema principale è che ogni variabile aggiuntiva provoca un drammatico aumento del numero totale di collegamenti potenziali esplorati.Ciò non solo aumenta il lavoro di analisi richiesto, ma aumenta la possibilità di un errore che scivola.