Cos'è l'analisi delle decisioni quantitative?

L'analisi delle decisioni quantitative è l'uso di modelli matematici per trovare risposte ai problemi aziendali.Questa analisi è abbastanza comune negli affari, con molte aziende che assumono individui per completare questa specifica attività.Alcuni tipi di analisi delle decisioni quantitative sono modelli deterministici, stocastici o probabilistici.Il loro scopo è quello di utilizzare fattori incontrollabili e input controllabili per prendere decisioni.I fattori incontrollabili in genere rappresentano articoli esterni al di fuori del controllo dell'azienda, mentre gli input controllabili sono quegli articoli che un'azienda utilizza per produrre beni e servizi.

I modelli deterministici funzionano meglio quando un'azienda sa che esiste una relazione tra due variabili.Ad esempio, il prezzo del prodotto e le vendite totali hanno in genere una relazione diretta.Pertanto, un'azienda può creare un modello matematico per determinare come una di queste variabili colpisce l'altra.L'analisi delle decisioni quantitative offre molti tipi di modelli deterministici da utilizzare in questo processo.Un punto essenziale per i modelli deterministici è l'incapacità che esistano le variazioni casuali poiché le variabili devono avere relazioni dirette tra loro.

I modelli stocastici sono l'opposto dei modelli deterministici nell'analisi delle decisioni quantitative.Le aziende possono utilizzare questi modelli quando esiste una serie di variabili in un problema o in una situazione.Nella maggior parte dei casi, le variabili possono ciascuna delle proprie gamme di valore individuale.Tornando al prezzo e all'esempio delle vendite, un'azienda può inserire una vasta gamma di prezzi per determinare i loro effetti sulle vendite complessive.Questo modello può prendere questi numerosi input e fornire una varietà di output quando si prendono decisioni.

I modelli di probabilità sono una forma matematica stocastica.Le aziende in genere utilizzano probabilità per determinare il numero di risultati o possibili eventi che deriveranno da un singolo corso di azione.Gli alberi decisionali sono una forma di un modello di probabilità in questa analisi decisionale quantitativa.Una società delinea un determinato evento e definisce la probabilità di successo in base alle variabili esistenti.Le percentuali di attacco ai diversi risultati forniscono un maggiore supporto per il risultato delle decisioni di questi modelli.

Sebbene esistano alcuni modelli di base nell'analisi delle decisioni quantitative, non vi è alcuna fine al numero di variazioni.Ecco perché così tante aziende trovano questa attività di analisi così preziosa.La modifica di una formula consente leggermente a un'azienda di cambiare il modello per adattarsi alla situazione.L'uso di questi modelli consente un migliore processo decisionale e spesso migliora il risultato finale.L'analisi qualitativa, tuttavia, può anche essere necessaria per determinare come i fattori non matematici influenzeranno un risultato decisionale.