Cos'è il campionamento sistematico?

Il campionamento sistematico è un modo per condurre ricerche che determinano come selezionare i membri di una popolazione che verrà studiata.Molti sforzi di ricerca si concentrano sull'ottenimento di un campione casuale, in cui ogni membro della popolazione in studio ha la stessa possibilità di essere scelto.Un'altra scelta è prendere un semplice campione casuale, in cui ogni gruppo della dimensione predeterminata ha la stessa possibilità di essere selezionato.Un'alternativa è il campionamento sistematico, in cui i ricercatori selezionano un membro iniziale del gruppo, e quindi lo usano come mezzo per selezionare tutti gli altri campioni.

Chiunque abbia mai partecipato agli sport di squadra in una lezione di educazione fisica ha probabilmente sperimentato un campionamento sistematico.Un allenatore si dirige lungo la linea di studenti, contando ogni altro studente e rompe la linea in due squadre.Essenzialmente l'allenatore inizia con uno studente iniziale e porta con sé ogni altro studente, creando un campione del gruppo originale che diventerà la squadra uno o la squadra due.

di solito non sarebbe pratico scegliere "ogni altro" di un grande gruppo.Invece, i ricercatori determinano l'elemento

KTH . K è definito come il numero di elementi nella popolazione che verranno saltati tra le scelte e deve rimanere costante per l'intero processo di selezione del campione.Se qualcuno che preleva un campione decide che il campione inizia con uno e ogni 50 ° elemento in seguito verrà disegnato come parte del campione, K è 50. Il campionatore tirerà o testerà 1.51, 101, 151 e così viafino a raggiungere la fine del gruppo.

Nelle statistiche, è spesso preferito un semplice campione casuale perché ci sono molte operazioni che ne richiedono una, in modo che più informazioni su qualcosa possano essere valutate.Il campionamento sistematico è molto utile e adatto allo scopo di determinare le informazioni su una popolazione per motivi come il controllo di qualità.È importante sottolineare che il campione non è completamente randomizzato, sebbene possa essere una delle migliori approssimazioni della casualità.

Gran parte dell'accuratezza di un campione sistematico dipende dalla scelta di un rappresentante della dimensione del campione della popolazione.Ciò significa che

K deve essere abbastanza piccolo da creare una dimensione del campione adeguata che indica ai ricercatori o ai tester ciò che sta accadendo nella popolazione generale. K non può essere troppo piccolo o il gruppo che seleziona è molto grande e può essere poco pratico e costoso da testare.Va notato che un campione sistematico può essere di persone, animali o cose, a seconda di ciò che viene testato.

Il campionamento sistematico appare frequentemente nella produzione.Molte fabbriche ispezionano o estraggono automaticamente la linea ogni prodotto

kth .Alcuni produttori di alimenti, in particolare, lo usano come punto di forza per dimostrare elevati standard di controllo di qualità.