Cos'è il mining di testo?
Il mining di testo è il processo di utilizzo della tecnologia informatica per setacciare i documenti di testo ai fini della ricerca e dell'analisi.È spesso considerato molto simile al processo noto come data mining, ma si basa su una programmazione speciale per guardare nel testo non classificato e trovare significato o modelli invece di analizzare le informazioni sul database pre-categoria.Il mining di testo ha molte applicazioni in aree come la scienza, il marketing e l'organizzazione dei dati.
La complessità coinvolta nell'organizzazione di parole in linguaggio è troppo estrema da gestire per i computer, ma gli scienziati hanno lavorato duramente per migliorare questo tipo di programmazione.Sono stati sviluppati molti metodi che hanno permesso agli scienziati di identificare le frasi e scoprire fatti sul testo.Questo non è generalmente lo stesso che decifrare completamente il significato, ma consente scorciatoie che raggiungono molti degli stessi obiettivi.Il mining di testo sfrutta alcune di queste tecniche e, man mano che questa tecnologia migliora, si prevede che anche il mining di testo migliorerà.
Gli esperti utilizzano l'analisi delle informazioni di testo principalmente per fare ricerche su documenti scritti.Grandi quantità di dati scritti possono essere difficili da analizzare a causa dell'enorme quantità di tempo richiesto.I computer possono passare attraverso questo testo molto più velocemente, ma non possono capirlo.Le tecniche di estrazione del testo consentono ai computer di trovare tendenze utili nel testo, presentare i dati in un modo che può rivelare nuovi fatti o consentire agli esperti di fare scoperte.
Un esempio di uso per questa tecnologia sarebbe una ricerca di mercato.Gli esperti potrebbero analizzare i risultati di ricerca sul nome del prodotto e far cercare il programma che esprimono il sentimento dell'utente.In questo modo, potrebbero scoprire come le persone si sentono davvero riguardo al loro prodotto in modo molto dettagliato.Potrebbero anche semplicemente cercare il loro prodotto e vedere quali frasi stavano spuntando più spesso, e questo potrebbe aiutarli a sviluppare nuove idee su come compiacere i loro clienti.
Un altro uso per il testo del mining è l'analisi di articoli scientifici su argomenti simili alla ricerca di nuove tendenze o accordi.Ciò ha permesso ad alcuni scienziati di fare ipotesi predittive che si sono dimostrate utili in campi come l'analisi delle proteine.Alcuni esperti pensano che questo tipo di applicazioni possa eventualmente fornire scoperte impreviste.
Un processo chiamato data mining è in realtà abbastanza simile al mining del testo, ma è generalmente meno complesso da fare perché si basa sul testo che è già stato formattato in categorie.Ad esempio, il software potrebbe passare attraverso tutte le informazioni per i candidati di lavoro in un database, alla ricerca di tendenze.Il mining di testo è più difficile da fare per i computer perché il testo puro è più difficile da analizzare rispetto ai dati con le categorie.