Cos'è l'analisi statistica quantitativa?
L'analisi statistica quantitativa è qualsiasi procedura matematica che gli individui si applicano a dati specifici.Non c'è carenza di applicazione per questo processo di analisi.Gli investitori possono utilizzare l'analisi statistica quantitativa per valutare le azioni e i ricercatori definiscono ipotesi e le imprese valutare le decisioni principali utilizzando questo processo.I due ampi gruppi di processo di analisi quantitativa sono stime di intervallo e test di ipotesi, che forniscono strumenti specifici per l'uso. Le stime a intervalli richiedono parametri impostati in un campione di dati specifico.Questo processo inizia con la selezione di un campione da un set di popolazione più ampio in quanto è spesso poco pratico misurare un'intera popolazione.Nell'analisi statistica quantitativa, la popolazione è un termine ampio che rappresenta qualsiasi gruppo di dati di grandi dimensioni.Dal campione selezionato, gli individui e le aziende possono fare inferenze sul set di popolazione più ampio.Ogni campione deve essere abbastanza grande per fare queste inferenze.
Una volta che gli individui hanno un campione, devono scoprire quali tipi di statistiche si applicano ai dati.Ad esempio, le statistiche descrittive sono tra le più comuni per l'analisi statistica quantitativa.Queste statistiche includono modalità, media e mediana insieme alla deviazione e alla varianza standard, tra le altre potenziali statistiche.L'applicazione dei livelli di confidenza ha anche l'inclusione qui.Gli individui e le aziende spesso cercano di raggiungere il più alto livello di confidenza possibile al fine di fare inferenze accurate.
Il secondo ampio gruppo di analisi statistiche quantitative e mdash;test di ipotesi e mdash;Si concentra più sulla ricerca che sull'applicazione aziendale pratica.I ricercatori guardano spesso un argomento o una situazione e definiscono una serie di ipotesi.Lo scopo delle tecniche statistiche applicate è di supportare o non supportare ogni ipotesi.In alcuni rapporti di ricerca, le stime di intervallo o altri metodi quantitativi possono avere inclusione.
La maggior parte dei casi di ricerca ha un'ipotesi nulla e un'ipotesi alternativa.Nell'analisi statistica quantitativa, l'ipotesi nulla tende a significare che le cose sono le stesse di prima o due elementi sono uguali.L'ipotesi alternativa indica alcuni cambiamenti dall'ipotesi nulla iniziale.Il livello di significatività definisce quanto sia forte il supporto o non è per l'analisi.Una regione critica rappresenta i valori in cui un ricercatore può rifiutare l'ipotesi nulla. L'analisi statistica quantitativa è spesso un lungo processo.Le aziende tendono a utilizzare metodi più brevi al fine di fornire dati tempestivi per prendere decisioni.In altre parole, non tutti gli strumenti statistici disponibili hanno uno scopo in questi studi.I rapporti di ricerca richiedono spesso più strumenti a causa della lunghezza, della profondità e dell'ampiezza del rapporto.Il tipo di report o la necessità di informazioni determina gli strumenti necessari per il processo.