Come faccio a scegliere le migliori soluzioni di data warehouse?

Esistono quattro elementi principali da considerare quando si cerca di valutare le soluzioni di data warehouse: interfaccia utente, funzionalità, supporto e infrastruttura.Tutti e quattro gli articoli hanno un impatto diretto sull'accettazione degli utenti, sull'efficienza e sulla qualità della soluzione.Un data warehouse è uno strumento di business intelligence utilizzato per analizzare i dati.Esiste una vasta gamma di soluzioni di data warehouse che possono soddisfare le esigenze della maggior parte delle organizzazioni.

La progettazione dell'interfaccia utente ha un impatto enorme sul successo o sul fallimento delle soluzioni di data warehouse.Cerca uno strumento che sia ordinato, intuitivo e facile da usare.Leggi la documentazione dell'utente per vedere quanto sia complessa l'interfaccia e chiedi agli utenti previsti di testare le diverse opzioni e fornire feedback.È importante notare che tutte le soluzioni di data warehouse presumono che gli utenti siano stati formati nella gestione dei dati e nelle tecniche di analisi.Gli utenti senza questo background troveranno lo strumento impostato eccessivamente complesso e confuso.

Esplorare le diverse funzionalità fornite per garantire che tutti i requisiti di business core siano soddisfatti.Pensa all'uso primario previsto dello strumento e tenta di ricreare almeno un magazzino all'interno di quell'ambiente.Ricerca gli strumenti di estratto di dati forniti, nonché lo strumento di scrittura di query per determinare l'idoneità generale della soluzione per soddisfare le esigenze aziendali.

Esistono due tipi di supporto forniti dalla maggior parte delle soluzioni di data warehouse: tecnico e funzionale.Il supporto tecnico è in genere focalizzato su hardware, applicazione di patch software e aggiornamenti.Questo tipo di supporto è incluso nel prezzo di acquisto del software per i primi due o cinque anni.Il supporto funzionale include manuali utente, sessioni di formazione, accesso a risorse qualificate e servizi clienti.Un contratto di servizio descrive in dettaglio gli articoli richiesti e i costi.

Un data warehouse richiede hardware dedicato, back-up programmati e personale di supporto.Nella maggior parte delle aziende, un architetto di dati è responsabile della creazione dell'infrastruttura necessaria per supportare e gestire correttamente questo strumento.I dati sono popolati nel magazzino da una varietà di fonti, che vanno dai sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) ai database dei clienti.La struttura dei dati, i criteri di selezione e la metodologia della sicurezza dei dati sono tutti aspetti essenziali di una soluzione che deve essere attentamente rivisto.

Guarda la disponibilità di risorse per supportare e utilizzare le soluzioni che stai prendendo in considerazione.Una soluzione economica non è una buona scelta se il personale qualificato è difficile da trovare e costoso da conservare.Guarda la complessità dello strumento e la linea temporale necessaria per acquisire le competenze richieste come parte del processo decisionale.