Cosa sono gli algoritmi di data mining?
Gli algoritmi di data mining sono query e programmi programmati utilizzati per identificare modelli e tendenze nei set di dati.L'uso principale del data mining è determinare le esigenze e le preferenze dei clienti, in base alla loro attività effettiva.Sebbene le informazioni si basino sulle prestazioni passate, può essere un eccellente indicatore del comportamento e delle tendenze del cliente.
Due eccellenti esempi di algoritmi di data mining sono i predittori di clustering e vicino più vicino.Il clustering è un termine utilizzato per descrivere un'attività in cui singole unità o dati condividono attributi importanti.Separare il bucato è un esempio logico di questo comportamento.La persona che ordina la biancheria funziona come l'algoritmo.Lui o lei separa il bucato in pile con attributi: colori, lavaggio a secco e bianchi sono tutti separati.
Il processo decisionale effettivo coinvolto in questa attività sono i dettagli dell'algoritmo.Innanzitutto, il set di dati deve essere limitato agli articoli pertinenti all'esercizio.Le scarpe non sono incluse nell'ordinamento del bucato, sebbene possano essere nello stesso spazio fisico.La decisione deve essere presa in anticipo su quali caratteristiche verranno utilizzate per separare la lavanderia e le dimensioni di ciascuna pila.
Il predittore vicino più vicino si basa sull'identificazione di esempi strettamente corrispondenti.I criteri devono essere forniti nelle fasi iniziali, specificando quale sia l'articolo o i dati e ciò che la definizione del più vicino includerà.Questo tipo di algoritmo segue un modello simile al processo di pensiero logico.
Il vantaggio primario degli algoritmi di mining è la capacità del programma di creare e identificare i modelli all'interno di un enorme volume di dati.La capacità di identificare i vicini in una particolare impostazione è facile da fare in un piccolo gruppo.Tuttavia, i dati raccolti da tutte le transazioni di vendita completate entro l'anno o in un distretto richiedono programmi speciali e logica per fare qualsiasi accuratezza.
Le persone che possono creare algoritmi di data mining per soddisfare le esigenze degli utenti hanno lavoro in business intelligence o nel data mining.Questa è un'espansione molto complessa delle statistiche che crescono in popolarità poiché le organizzazioni cercano di produrre un rendimento più tangibile dai dati che hanno raccolto.Uno sviluppatore efficiente può creare una serie di algoritmi di data mining che identificano accuratamente i modelli nel comportamento e utilizzano queste informazioni per prevedere le azioni future.Queste informazioni sono molto preziose per le imprese, le organizzazioni e i governi.