Quali sono i diversi tipi di software di rete neurale?

Il software di rete neurale utilizza il riconoscimento dei pattern per prevedere una tendenza o identificare un'irregolarità nel comportamento.Mentre tutte le reti neurali computerizzate operano sullo stesso principio generale, questo tipo di software può essere utilizzato in molti modi diversi.Tre delle varietà più comuni sono l'immagine, i dati e il software di rete neurale vocale.

Tutto il software di rete neurale si basa sulla struttura di un cervello umano o animale.Come per un cervello, le aree di elaborazione individuali di una rete neurale artificiale possono essere riorganizzate in nuove strutture.Invece di essere codificato per eseguire un solo lavoro limitato, il software di rete neurale può essere insegnato un modello generale e quindi utilizzare questo modello per prevedere il risultato di molti eventi diversi.

Il software di rete neurale basato su immagini è adatto per confrontare le immagini e l'elaborazioneModelli visivi.Questa varietà di programmi è generalmente collegata a una fotocamera ad alta risoluzione o a una raccolta di immagini esistenti.In un esempio di rete neurale di immagine, i ricercatori hanno usato i computer per classificare visivamente i fiori nelle specie di piante corrette.I programmi di rete neurale visiva possono analizzare attributi come la lunghezza e il colore di un oggetto e ordinare le immagini in modo intelligente.

Alcuni tipi di programmi di rete neurale sono in grado di eseguire compiti simili in tempo reale.Il software può essere collegato a una fotocamera di sorveglianza e osservare un'area per movimento o comportamento che è fuori dall'ordinario.Alcuni dipartimenti di polizia e gruppi di sicurezza utilizzano questo software per ridurre i requisiti di manodopera mentre monitorano un'area virtualmente.

Altri tipi di software di rete neurale sono progettati per funzionare con i dati grezzi.I numeri o le variabili di testo sono generalmente forniti alla rete, che possono elaborare i dati per trovare le tendenze.L'industria bancaria utilizza spesso questo tipo di software per stimare le possibilità di fallimento o predefinito del credito in base ai registri finanziari disponibili.Questi tipi di reti possono anche essere utilizzati per determinare il valore del settore immobiliare in base a molti fattori diversi o dedurre il valore di una società. Le reti neurali possono anche essere progettate per elaborare le informazioni vocali.Come per i programmi di elaborazione dell'imaging, questo tipo di software può confrontare due campioni audio o esplorare le tendenze di molti record vocali diversi.Alcuni programmi di riconoscimento vocale usano reti neurali per determinare quale parola viene pronunciata.Questo può essere utilizzato per la dettatura automatica o per applicazioni di commissione audio come la segreteria telefonica.La capacità di apprendimento flessibile di una rete neurale consente al software di riconoscere le parole anche se l'altoparlante ha un accento.