Quali sono gli usi delle reti neurali per il riconoscimento dei modelli?

Esistono alcuni usi diversi delle reti neurali per il riconoscimento dei modelli che coinvolgono in una vasta gamma di settori.Gran parte di questo tipo di lavoro viene svolto in riconoscimento nelle comunicazioni, come il riconoscimento vocale e il riconoscimento della scrittura a mano, sebbene possa essere usato anche per riconoscere i volti.Il riconoscimento dei modelli può anche essere importante per i campi medici e aziendali, in cui tale software può essere utilizzato per diagnosticare malattie e analizzare le statistiche finanziarie.Esistono anche applicazioni per l'uso di reti neurali per il riconoscimento dei modelli nei settori dell'intrattenimento elettronico e delle forze dell'ordine.

L'uso delle reti neurali per il riconoscimento dei pattern è diventato abbastanza popolare negli ultimi decenni, poiché la informatica ha avanzato sufficientementeospitare tali reti.Le reti neurali artificiali o sintetiche sono un tipo di programma di intelligenza artificiale progettato per imitare o replicare il modo in cui i neuroni biologici nei sistemi nervosi centrali umani ricevono ed elaborano informazioni.Una delle migliori applicazioni che molti ricercatori hanno trovato per questa tecnologia è l'uso di reti neurali per il riconoscimento dei modelli.

Alcuni degli usi più comuni delle reti neurali per il riconoscimento dei modelli sono nel riconoscimento della voce e della calligrafia.Numerosi programmi software diversi utilizzano il riconoscimento vocale, come programmi di talk-to-text e software utilizzati per i sistemi telefonici automatizzati.Ci sono anche programmi di calligrafia che possono analizzare il contenuto scritto e quindi trasformare quella calligrafia in testo digitato.Tali programmi possono anche essere utilizzati per analizzare e riconoscere modelli vocali, calligrafia e volti da immagini e file audio caricati in un computer, che possono essere utilizzati per identificare le persone in base a tali campioni.

Ci sono anche applicazioni degni di nota in medicina e business.Le reti neurali possono essere utilizzate per "apprendere" i sintomi comuni di varie malattie e quindi riconoscere questi sintomi come modelli per la diagnosi dei pazienti.Allo stesso modo, i modelli nelle tendenze aziendali e finanziari possono essere analizzati per fare previsioni sulle prestazioni delle azioni o il potenziale degli utili futuri.Alcuni usi finanziari delle reti neurali per il riconoscimento dei modelli possono anche includere l'analisi delle informazioni sulle applicazioni per prestiti o estensioni del credito.

L'intrattenimento elettronico, come il software di gioco, può anche utilizzare reti neurali per il riconoscimento dei pattern.Questo viene spesso fatto per creare avversari più realistici o intelligenti nei videogiochi ed è particolarmente utile per giochi come gli scacchi in cui il riconoscimento dei pattern può spesso indicare la migliore mossa per fare un avversario al computer.Il riconoscimento dei modelli può anche essere importante per l'uso nelle forze dell'ordine, come lo sviluppo di "nasi" elettronici che possono "annusare" esplosivi.Questi dispositivi "apprendono" per identificare le particelle di traccia associate a diversi tipi di esplosivi e possono quindi riconoscere la loro presenza in un pacchetto o un bagaglio.